Agent AI: przykłady wdrożeń dwa nasze, z liczbami i zastrzeżeniami
Nie znajdziesz tu wyników klientów, bo ich liczby należą do nich, a na publikację trzeba zgody, o którą nie prosiliśmy. Pokazujemy dwa wdrożenia u siebie: w agencji performance marketingu i w marce odzieżowej, oba uruchomione w marcu 2026. Z rachunkiem wyników, logiem wywołań, metodą pomiaru i listą rzeczy, które poszły inaczej, niż zakładaliśmy.
- 2 wdrożeniau nas, opisane w całości: agencja performance marketingu i marka odzieżowa premium, oba od marca 2026
- 6 miesięcytyle trwa pomiar, marzec do sierpnia 2026, porównany z tymi samymi miesiącami rok wcześniej
- 0 anonimowychtyle case study nienazwanych klientów tu stoi. Cudze dane należą do klienta, publikacja wymaga jego zgody
Problem
Dlaczego nie zobaczysz tu wyników naszych klientów?
Typowa strona z przykładami wdrożeń wygląda tak: firma produkcyjna, 80 osób, czas odpowiedzi z 15 minut na 8 sekund. Brzmi dobrze i nie da się tego sprawdzić. Nie wiadomo, kto mierzył, w jakim okresie, wobec czego i czy przed wdrożeniem ktokolwiek liczył te 15 minut.
My takich liczb nie pokażemy, i to nie z ostrożności. Wynik klienta jest jego danymi, umowy z nami zawierają poufność, a publikacja nazwy i liczb wymaga zgody, o którą nie prosiliśmy. Gdy klientem jest jednoosobowa działalność albo gdy w liczbach siedzą wyniki konkretnych osób, dochodzi jeszcze RODO, rozporządzenie 2016/679: art. 6 ust. 1 wymienia sześć podstaw przetwarzania, a przy publikacji w materiałach marketingowych najbezpieczniejsza z nich to zgoda.
Zostaje więc to, czego właścicielem jesteśmy sami. Dwa agenty AI pracujące na produkcji w spółkach naszych założycieli, oba uruchomione w marcu 2026 i zbudowane tą samą metodą, którą stosujemy u klientów. Poniżej pół roku pomiaru razem z tym, czego te liczby NIE dowodzą, i z tym, co poszło nie tak.
- Case study bez metody pomiaru nie da się sprawdzić ani powtórzyć u Ciebie
- „Oszczędność 40 procent” bez okresu i punktu odniesienia to zdanie, nie liczba
- Anonimowa firma z Twojej branży to opis, którego nie potwierdzi żaden rejestr
- Wynik jednego miesiąca czyta się jak mechanizm, a bywa szczęśliwym trafem
- Wdrożenie, z którego nikt nie korzysta, wygląda w raporcie identycznie jak udane
Dlaczego teraz
Co się zmieniło, że efekt agenta AI da się policzyć?
Agent AI zostawia po sobie log. Każde pytanie, każde wywołanie narzędzia i każda operacja bez udziału człowieka trafiają do jednej tabeli, więc adopcję da się policzyć na sztuki, a nie oszacować. To pierwsza rzecz, której nie było przy wdrożeniach oprogramowania sprzed kilku lat.
Druga to hurtownia danych. Jeśli dane sprzedażowe i kosztowe są w jednym miejscu, punkt odniesienia wyciąga się wstecz w kilka minut i porównuje te same miesiące w obu latach, żeby wyciąć sezonowość. W marce odzieżowej dane kosztowe sięgają lutego 2025, i dokładnie dlatego przy tej liczbie stoi zastrzeżenie, że wcześniejszego trendu nie da się wykluczyć.
Trzecia zmiana jest mniej wygodna. Pomiar trzeba ustawić przed startem, bo po fakcie nie ma z czym porównywać. Przy naszym pierwszym wdrożeniu nie zmierzyliśmy czasu reakcji na zgłoszenia przed uruchomieniem agenta, więc tej zmiany do dziś nie umiemy udowodnić, choć ją widzimy.
Co się zmienia
Co z tych dwóch wdrożeń zabieramy do Twojego?
Punkt odniesienia zapisany przed startem
Na warsztacie ustalamy, którą liczbę mierzymy, z jakiej tabeli i za jaki okres. Stan przed wdrożeniem wyciągamy wstecz, zanim agent zrobi pierwszą operację.
W agencji punktem odniesienia było 12 miesięcy przed uruchomieniem, w tym marża minus 4,42 procent
Pilot na Waszych danych, nie na demo
Agent dostaje jedno źródło i wąski zakres pytań, obok dzisiejszego raportu. Po 2 tygodniach porównujecie jego odpowiedzi z tym, co pokazuje obecny proces.
2 tygodnie pilotu na jednym źródle danych, na Waszych liczbach
Log, który mówi, czy ktoś z tego korzysta
Liczba wywołań na osobę i na miesiąc jest w tabeli, więc martwe wdrożenie widać od razu. To jedyny sposób, żeby nie pomylić działającego narzędzia z używanym.
83 operacje w marcu 2026 i 62 985 w sierpniu, przy wzroście z 4 do 23 osób
Pomiar po 30 i po 90 dniach
Wracamy do liczby ustalonej na warsztacie i porównujemy ją z punktem odniesienia, tą samą metodą. Nie zmieniamy definicji w trakcie, bo wtedy wynik przestaje cokolwiek znaczyć.
Te same miesiące w obu latach, miesiące niedomknięte księgowo wyłączone
Liczba, którą obronisz przed zarządem
Dostajesz wynik razem z metodą i okresem, więc pierwsze trudne pytanie nie wywraca rozmowy. Sami piszemy, co mogło wpłynąć na wynik obok agenta.
Przy każdej liczbie na tej stronie stoi zastrzeżenie, czego nie dowodzi
Zastrzeżenia mówimy pierwsi
Zmiana miksu klientów, wzrost kanału marketplace, algorytmy platform reklamowych: to wszystko dzieje się obok wdrożenia. Dlatego mówimy o zbieżności w czasie, a nie o dowodzie przyczyny.
Dwa zastrzeżenia przy dwóch przypadkach, oba napisane przez nas, nie wyproszone
Dowód
Dwa wdrożenia u nas, w całości
To jedyny dowód, jaki możemy pokazać bez proszenia klienta o zgodę na publikację jego liczb. Dwa agenty AI na produkcji w spółkach naszych założycieli, oba uruchomione w marcu 2026, zbudowane metodą opisaną niżej. Pół roku pomiaru razem z tym, czego te liczby NIE dowodzą.
Wdrożone u nas. To nie są wdrożenia u klienta zewnętrznego, tylko w spółkach założycieli JustAutomate. Piszemy to wprost, bo dowód, którego nie da się sprawdzić, nie jest dowodem.
JustBotich agentJustIdea Agency, agencja performance marketingu, około 30 osób
- 23
- osób z firmy pracuje z agentem
- 38
- systemów wpiętych na stałe
- 112
- procesów chodzi bez człowieka
- 475
- tysięcy linii kodu agenta
Agent spięty z Google Ads, Metą, systemem CRM, systemem zadań, narzędziem SEO, Analytics, Search Console i hurtownią danych. Pierwszy commit 1 marca 2026, dziś korzystają z niego 23 osoby.
8 z 38 systemów, w których pracuje
Google Ads
Meta Ads- HubSpot
- ActiveCollab
- Ahrefs
GA4
Search Console
BigQuery
- Przedtem
- W dwunastu miesiącach przed uruchomieniem agencja pracowała na marży minus 4,42 procent. W oknie dwudziestu miesięcy nie było ani jednego ciągu trzech dodatnich miesięcy.
- Po zmianie
- Maj, czerwiec i lipiec 2026 to trzy dodatnie miesiące pod rząd, pierwszy taki ciąg w całym oknie. Przychód praktycznie się nie ruszył, więc zmiana siedzi po stronie kosztu obsługi, a nie sprzedaży.
Marża wyżej o 5,55 punktu procentowego rok do roku, przy przychodzie wyższym o 1,5 procent
SurfBotich agentSurf Inc., marka odzieżowa premium, sklep online i dwa sklepy stacjonarne
- 16
- osób z firmy pracuje z agentem
- 21
- systemów wpiętych na stałe
- 89
- procesów chodzi bez człowieka
- 323
- tysięcy linii kodu agenta
Agent spięty z systemem zamówień, systemem ERP, sklepem, hurtownią danych i systemami reklamowymi. Uruchomiony w marcu 2026, pełny rozruch dopiero w maju, czyli dwa miesiące po starcie. Korzysta z niego 16 osób, w tym magazyn i obsługa sklepów.
8 z 21 systemów, w których pracuje
PrestaShop- BaseLinker
- Comarch Optima
- BigQuery
- Google Ads
- Meta Ads
- GA4
Zalando
- Przedtem
- Od lutego do sierpnia 2025 każda złotówka budżetu reklamowego wracała jako 3,53 złotego przychodu online, a reklama pochłaniała 28,3 procent tego przychodu.
- Po zmianie
- W tych samych miesiącach 2026 wskaźnik wynosi 4,19, a udział reklamy w przychodzie zszedł do 23,9 procent. Budżet reklamowy jest niższy o 6,9 procent przy sprzedaży wyższej o 10,3 procent.
Zwrot z reklamy 3,53 na 4,19, czyli o 18,5 procent wyżej, przy budżecie niższym o 6,9 procent
2026, z agentem 2025, przed agentem przychód na jednostkę budżetu
Zwrot z każdej złotówki budżetu reklamowego w marce odzieżowej, od lutego do sierpnia, rok 2026 wobec 2025. Krzywa 2026 startuje NIŻEJ niż rok wcześniej, odrywa się w marcu i trzyma przewagę przez resztę sezonu. Szczyt to 4,91 w maju. Zaznaczamy słabszy start, bo to on pokazuje, że nie wybraliśmy sobie wygodnego punktu odniesienia.
Pomiar: Przychód online z systemu zamówień wobec wydatku we wszystkich systemach reklamowych, te same miesiące w obu latach. Dane kosztowe w hurtowni zaczynają się w lutym 2025, więc nie da się wykluczyć, że wskaźnik rósł już wcześniej sam z siebie.
Liczba operacji wykonanych przez agenta agencji w kolejnych miesiącach 2026, od pierwszego commita w marcu. Z 83 operacji w marcu do niemal 63 tysięcy w sierpniu, przy wzroście z 4 do 23 korzystających osób. Ta krzywa jest tu dlatego, że wdrożenie, z którego nikt nie korzysta, wygląda w raporcie identycznie jak udane.
Pomiar: Log wywołań agenta w hurtowni danych, marzec do sierpnia 2026, liczony na poziomie pojedynczego wywołania narzędzia.
Rozkład 29 854 operacji wykonanych bez udziału człowieka w ciągu trzydziestu dni, według rodzaju zadania. Najwięcej idzie na pilnowanie dostępności zespołu i monitoring stron klientów, czyli na rzeczy, które trzeba robić bez przerwy, a których nikt nie chce robić ręcznie.
Pomiar: Log audytowy agenta, ostatnie 30 dni przed 2 września 2026, zliczone po rodzaju wywołanego narzędzia.
Z 64 903 operacji wykonanych w ostatnich trzydziestu dniach 29 854 poszło bez udziału człowieka: monitoring stron klientów, zasilanie hurtowni, przeglądy kont reklamowych, wyłapywanie zgłoszeń z formularzy. Reszta to praca, którą ktoś zlecił i odebrał. Podajemy obie liczby, bo autonomia bez nadzoru nie jest zaletą, tylko ryzykiem.
Pomiar: Log audytowy agenta, ostatnie 30 dni przed 2 września 2026, podział po tym, czy wywołanie miało powiązaną sesję człowieka.
A u Ciebie
Co, jeśli to Cię nie przekonuje?
Cztery zdania, które słyszymy po tej stronie najczęściej, i to, co na nie odpowiadamy.
Pokazujecie własne firmy, więc dobraliście liczby pod siebie.
To realne ryzyko i dlatego oddajemy metodę, nie tylko wynik: nazwę źródła, okres, te same miesiące w obu latach i drugie, węższe okno. Na wykresie krzywa 2026 startuje niżej niż 2025, i zostawiamy ten słabszy start widoczny. Gdybyśmy wybierali wygodny punkt odniesienia, zaczęlibyśmy pomiar od marca.
Ile z tego poszło nie tak?
W marce odzieżowej agent ruszył w marcu, ale pełny rozruch przyszedł dopiero w maju, dwa miesiące później. W agencji marzec to 83 operacje i 4 osoby, adopcja ruszyła w kwietniu. Czasu reakcji na zgłoszenia przed wdrożeniem nikt nie mierzył, więc tej zmiany nie umiemy udowodnić i jej tu nie liczymy.
U nas nie ma hurtowni ani logów, nie zmierzycie tego.
Wtedy pierwszym efektem warsztatu jest sam pomiar, nie automatyzacja. Ustalamy, którą liczbę da się wyciągnąć z systemów, które już macie, a którą trzeba przez 2 tygodnie liczyć ręcznie. Jeśli nie ma czym zmierzyć efektu, mówimy to przed wdrożeniem, a nie po nim.
Chcemy zobaczyć wdrożenie z naszej branży.
Nie mamy takiego do publikacji i nie będziemy udawać, że mamy. Na bezpłatnej konsultacji pokazujemy demo na przykładowych danych i mówimy, które procesy u Was wyglądają na policzalne, a których nie warto ruszać. Bez udostępniania Waszych systemów.
- Dane i pomiar
- BigQuery, Google Sheets, GA4, bazy SQL
- CRM
- HubSpot, Pipedrive, Salesforce, LiveSpace
- Sprzedaż
- BaseLinker, Allegro, Shopify, WooCommerce, PrestaShop
- Księgowość
- Fakturownia, iFirma, Subiekt, Comarch Optima
- Praca zespołu
- Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Notion, ClickUp, Jira, Asana
- Warstwa automatyzacji
- n8n, Make, Zapier, własne integracje przez API
Wszystkie liczby z tej strony i skąd pochodzą
Jedno miejsce na wynik, metodę i zastrzeżenie. Jeśli coś z tej tabeli wypadnie, znaczy że nie mieliśmy czym tego poprzeć.
| Co mierzymy | Wynik | Skąd liczba i czego nie dowodzi |
|---|---|---|
| Marża agencji rok do roku | z minus 0,59 na plus 4,96 procent | rachunek wyników, maj-lipiec 2026 wobec 2025; w tym oknie zmienił się miks klientów i wyceny |
| Marża działu developmentu | z minus 7,57 na plus 4,52 procent | ten sam rachunek wyników i to samo okno; dział korzystał z agenta najintensywniej, co nie dowodzi przyczyny |
| Zwrot z budżetu reklamowego w marce | 3,53 na 4,19, o 18,5 procent wyżej | przychód online wobec wydatku reklamowego, luty-sierpień, te same miesiące obu lat; dane kosztowe startują w lutym 2025 |
| Udział reklamy w przychodzie | 28,3 na 23,9 procent | jak wyżej; w tym samym czasie urósł kanał marketplace, więc zmienił się miks sprzedaży |
| Operacje agenta w miesiącu | 83 w marcu, 62 985 w sierpniu | log wywołań w hurtowni; to liczba wywołań narzędzi, a nie oszczędzony czas ani pieniądze |
| Operacje bez udziału człowieka | 29 854 z 64 903 w 30 dni | log audytowy, podział po powiązanej sesji człowieka; autonomia bez nadzoru to ryzyko, nie zaleta |
| Osoby korzystające z agenta | z 4 na 23 w agencji, 16 w marce | log wywołań; nie mówi, jak często korzysta jedna osoba ani do czego |
Czego w tabeli nie ma: oszczędności w złotówkach na osobę, zwrotu z inwestycji w miesiącach i czasu reakcji przed wdrożeniem. Nie mieliśmy tego jak zmierzyć, więc tych liczb nie podajemy.
Jak to robimy
Pięć kroków, po których wynik da się sprawdzić
Ta sama kolejność stoi za oboma wdrożeniami wyżej. Każdy krok kończy się czymś, co możesz ocenić, zanim zdecydujesz o następnym.
Warsztat i definicja pomiaru
Mapujemy proces i ustalamy, którą liczbę mierzymy, z jakiej tabeli i za jaki okres. Zapisujemy też, czego pomiar nie obejmie, bo definicja zmieniona w trakcie unieważnia wynik.
Punkt odniesienia
Wyciągamy stan przed startem z systemów, które już macie, najlepiej 12 miesięcy wstecz. Jeśli dane nie sięgają tak daleko, mówimy to wprost i pierwsze tygodnie mierzymy ręcznie, zamiast udawać, że mamy z czym porównywać.
Pilot na prawdziwych danych
Agent AI dostaje jedno źródło i wąski zakres pytań, obok dzisiejszego procesu. Po 2 tygodniach sprawdzacie, czy jego odpowiedzi zgadzają się z obecnym raportem, na Waszych liczbach, nie na demo.
Produkcja i log
Dokładamy kolejne źródła i uprawnienia, włączamy monitoring błędów oraz log wywołań. Zespół dostaje szkolenie i dokumentację, bo w agencji realna adopcja ruszyła dopiero w drugim miesiącu.
Pomiar po 30 i po 90 dniach
Wracamy do liczby ustalonej na warsztacie, tą samą metodą i za te same miesiące. Razem z wynikiem dostajesz listę rzeczy, których on nie dowodzi, i decyzję, co robimy dalej.
Przed i po
Jak zmienia się rozmowa o AI w firmie
Przedtem
- Decyzję opierasz na case study nienazwanej firmy, którego nie sprawdzisz
- Efekt oceniacie wrażeniem, bo nikt nie zapisał stanu przed startem
- Zarząd pyta o liczbę, a w odpowiedzi dostaje opis funkcji narzędzia
- Nie wiesz, czy z agenta korzysta cały zespół, czy trzy osoby
Po zmianie
- Decyzję opierasz na dwóch wdrożeniach z metodą pomiaru i zastrzeżeniami
- Stan przed startem jest zapisany, więc po 90 dniach porównujesz liczby
- Zarząd dostaje wynik razem z tym, czego on nie dowodzi
- Log wywołań mówi, ile osób i ile razy w miesiącu z agenta korzysta
Pierwsze liczby z pilotu widać po 2 tygodniach. Pomiar, który wytrzyma rozmowę z zarządem, po 30 i po 90 dniach.
Dla osoby, która to zamawia
Co z tego ma osoba, która podpisuje
Podpisujesz projekt, z którego ktoś Cię rozliczy. Dlatego na tej stronie stoi metoda, a nie sam wynik: jeśli po 90 dniach liczba nie ruszy, chcesz to wiedzieć pierwszy, a nie usłyszeć na przeglądzie kwartału. Ustalona przed startem definicja pomiaru jest po Twojej stronie, nie po naszej.
Druga rzecz to język, w którym o tym mówisz dalej. Punkt odniesienia zapisany przed wdrożeniem, te same miesiące w obu latach i lista zastrzeżeń dają zdanie, które wytrzyma pierwsze trudne pytanie. Bez tego zostaje deklaracja dostawcy, a przy AI takich deklaracji każdy słyszał już dosyć.
- Metoda pomiaru i punkt odniesienia spisane przed startem, nie po
- Pilot obok dzisiejszego procesu, bez wyłączania tego, co działa
- Log wywołań pokazuje adopcję, więc martwe wdrożenie widać w miesiąc
- Zastrzeżenia dostajesz od nas, zanim zapyta o nie ktokolwiek inny
Ile to kosztuje
Warsztat ma cenę jawną, wdrożenie wycenę po nim
Warsztat procesowy kosztuje 2500 zł netto za tydzień i trwa od 1 do 7 tygodni, zależnie od tego, ile procesów wchodzi w zakres. Wdrożenie wyceniamy po warsztacie, bo dopiero wtedy wiadomo, ile źródeł danych trzeba spiąć i w jakim są stanie.
Koszt modeli i narzędzi płacisz dostawcy bezpośrednio, bez naszej prowizji. Wdrożenie firmowego agenta AI zajmuje około 2 miesięcy, a pierwsza automatyzacja bywa gotowa 14 dni od warsztatu.
Warsztat procesowy
2500 zł netto
za tydzień, od 1 do 7 tygodni zależnie od zakresu
Zamknięta całość. Kończy się mapą procesu, definicją pomiaru i planem, który obroni się bez nas.
- Mapa procesu i miejsc, w których giną godziny
- Definicja pomiaru: która liczba, z jakiej tabeli, za jaki okres
- Punkt odniesienia wyciągnięty z systemów, które już macie
- Rekomendacja narzędzia i kolejność wdrożeń
- Najczęściej wybierany
Warsztat i wdrożenie
Wycena po warsztacie
zakres wynika z liczby procesów i źródeł danych
Najczęściej wybierany wariant. Pierwsza automatyzacja bywa gotowa 14 dni od warsztatu, całość zwykle w 2 do 4 tygodni.
- Wszystko z warsztatu
- Wdrożenie w n8n, Make albo przez własną integrację API
- Monitoring błędów i log wywołań od pierwszego dnia produkcji
- Szkolenie zespołu i dokumentacja, bez czarnej skrzynki
- Pomiar po 30 i po 90 dniach, tą samą metodą
Wdrożenie z agentem AI
Wycena po warsztacie
dla firm, które pytają o dane kilkanaście razy dziennie
Wszystko z wdrożenia plus BOND, nasz firmowy agent AI: odpowiada z danych firmy w 5 do 10 sekund.
- Wszystko z wdrożenia
- Agent AI spięty z Waszymi źródłami: CRM, ERP, hurtownia, arkusze
- Wdrożenie około 2 miesięcy, licząc od warsztatu
- Log wywołań i przegląd adopcji po pierwszym miesiącu
Warsztat kończy się dokumentem, który obroni się bez nas: mapą procesu, definicją pomiaru i listą rzeczy do zrobienia. Jeśli okaże się, że nie ma czego automatyzować albo nie ma czym zmierzyć efektu, mówimy to i sprawa kończy się na warsztacie.
Najczęstsze pytania
Dlaczego nie publikujecie wyników klientów?
Bo to ich dane, nie nasze. Umowy zawierają poufność, a publikacja nazwy firmy razem z liczbami wymaga zgody, o którą nie prosiliśmy. Gdy w wynikach siedzą dane osobowe, na przykład rezultaty konkretnych handlowców albo klient prowadzi jednoosobową działalność, dochodzi jeszcze podstawa prawna z art. 6 ust. 1 RODO.
Czego te liczby nie dowodzą?
Nie dowodzą przyczyny. W tym samym półroczu w agencji zmienił się miks klientów i wyceny, a w marce odzieżowej urósł kanał marketplace i zmienił się miks sprzedaży. Platformy reklamowe też same poprawiają swoje algorytmy. To zbieżność w czasie dwóch rzeczy, z których jedną jest agent AI.
Co przy tych wdrożeniach poszło nie tak?
W marce odzieżowej agent ruszył w marcu 2026, a pełny rozruch przyszedł dopiero w maju, dwa miesiące później. W agencji pierwszy miesiąc to 83 operacje i 4 osoby, realna adopcja zaczęła się w kwietniu. Czasu reakcji na zgłoszenia przed wdrożeniem nikt nie mierzył, więc tej poprawy nie wliczamy do wyniku.
Jak liczyliście marżę i zwrot z reklamy?
Marżę z rachunku wyników agencji, maj-lipiec 2026 wobec maja-lipca 2025, te same miesiące w obu latach, z wyłączeniem miesięcy niedomkniętych księgowo. Zwrot z reklamy to przychód online z systemu zamówień podzielony przez wydatek we wszystkich systemach reklamowych, luty-sierpień w obu latach.
Ile trwa wdrożenie agenta AI?
Firmowy agent AI, BOND, to około 2 miesięcy od warsztatu do produkcji. Pilot na jednym źródle danych zajmuje 2 tygodnie i po nim widzisz, czy odpowiedzi zgadzają się z Waszym raportem. Prostsza automatyzacja bez agenta bywa gotowa 14 dni od warsztatu.
Ile to kosztuje?
Warsztat procesowy kosztuje 2500 zł netto za tydzień, przy zakresie od 1 do 7 tygodni. Wdrożenie wyceniamy po warsztacie, gdy znamy liczbę procesów i stan danych. Koszt modeli i narzędzi płacisz dostawcy bezpośrednio, bez naszej prowizji.
Dostanę przykład wdrożenia z mojej branży?
Nie, i nie będziemy takiego zmyślać. Na bezpłatnej konsultacji, 30 minut, pokazujemy demo na przykładowych danych i mówimy, które procesy u Was wyglądają na policzalne. Nie musisz udostępniać systemów, żeby taka rozmowa miała sens.
Jak zmierzycie efekt, jeśli nie mamy punktu odniesienia?
Wtedy pomiar jest pierwszym zadaniem, nie automatyzacja. Sprawdzamy, co da się odtworzyć wstecz z systemów, które już macie, a co trzeba liczyć ręcznie przez 2 tygodnie przed startem. Jeśli żadnej sensownej liczby nie ma, mówimy to na warsztacie i nie obiecujemy wyniku, którego nie pokażemy.
Sprawdźmy, czy u Was jest co mierzyć
Bezpłatna konsultacja trwa 30 minut. Opowiadasz, gdzie dziś giną godziny i w jakich systemach siedzą Wasze dane. Mówimy, co da się zmierzyć przed startem, co dopiero po nim i którego procesu nie warto ruszać. Nie musisz na tym etapie udostępniać systemów.
Prowadzimy najwyżej dwa wdrożenia równocześnie, żeby przy każdym ktoś realnie siedział.
Umów bezpłatną konsultacjęPS. Jeśli szukasz wdrożenia z własnej branży, tutaj go nie ma i nie będzie, dopóki klient nie zgodzi się na publikację swoich liczb. Zostaje to, co możemy pokazać w całości: dwa wdrożenia u siebie, z rachunkiem wyników, logiem wywołań i zastrzeżeniami. Piszesz do Pawła, założyciela, nie do bota.