AI dla firm dobrana do procesu, a nie do mody
JustAutomate wdraża sztuczną inteligencję w firmach B2B w Polsce, krajach DACH i Wielkiej Brytanii: od wyboru rodzaju rozwiązania, przez pilot na Waszych danych, po agenta AI w codziennej pracy zespołu. Zaczynamy od pytania, czy AI jest tu w ogóle potrzebna, bo czasem wystarczy zwykła automatyzacja albo narzędzie, które już macie w pakiecie.
- 2500 złnetto za tydzień warsztatu procesowego, jedyna cena, którą podajemy z góry
- 14 dniod warsztatu do pierwszej automatyzacji działającej na Waszych danych
- 4 do 8 tygodnicałe wdrożenie, a wynik mierzony po 30 i 90 dniach
Skąd to pytanie
Dlaczego firmy kupują AI, a potem z niej nie korzystają?
Najczęściej zaczyna się od licencji. Firma wykupuje model językowy dla kilku osób, ktoś pisze nim maile i streszcza dokumenty, a po kwartale nikt nie umie powiedzieć, co z tego wynikło dla wyniku firmy. Narzędzie działa, tylko nie jest podpięte pod żaden proces, więc nie ma czego zmierzyć.
Druga droga to projekt od razu za duży: jedna platforma AI na całą firmę, wybierana miesiącami i testowana na danych przykładowych. Zanim dotknie prawdziwych zamówień, faktur czy zapytań klientów, budżet i cierpliwość zarządu się kończą.
W obu przypadkach brakuje tego samego kroku: decyzji, który proces ma się zmienić, jakim rodzajem rozwiązania i po czym poznacie, że się udało.
- Licencje opłacane co miesiąc bez wskaźnika, który by je uzasadniał
- Dane firmy wklejane do publicznych narzędzi, bo nikt nie ustalił zasad
- Kolejny wniosek o budżet na AI odrzucony, bo poprzedni niczego nie pokazał
Co się zmieniło
Co sztuczna inteligencja w firmie robi lepiej niż zwykła automatyzacja?
Automatyzacja oparta na regułach przenosi dane z pola do pola. Zatrzymuje się tam, gdzie trzeba coś przeczytać i zrozumieć: maila z reklamacją, skan faktury od nowego dostawcy, notatkę handlowca po spotkaniu.
Model językowy radzi sobie z tekstem i dokumentem. Dlatego AI w firmie ma sens przy zadaniach, w których człowiek dziś czyta, klasyfikuje i przepisuje. Zadania, które da się opisać prostą regułą, taniej i pewniej obsłuży automatyzacja procesów bez modelu.
Granica jest jedna: model ma pracować na danych firmy, z dostępem ustalonym przed startem. Odpowiedź, której nie da się sprawdzić w Waszym systemie, nie nadaje się do podejmowania decyzji.
Gdzie to działa
Gdzie AI dla firm zwraca się najszybciej?
Zapytania i zgłoszenia
Model czyta wiadomość, rozpoznaje temat i kieruje ją do właściwej osoby razem z propozycją odpowiedzi.
Mierzymy czas od wpłynięcia do pierwszej reakcji, przed wdrożeniem i po nim
Dokumenty od kontrahentów
Faktury, zamówienia i umowy w różnych układach trafiają do systemu jako dane, a nie jako załącznik do przepisania.
Wskaźnik: odsetek dokumentów, które przeszły bez ręcznej poprawki
Raporty i pytania o wynik
Agent zbiera liczby z CRM, sprzedaży i reklam, a zarząd pyta o wynik zwykłym zdaniem.
Z takiego agenta w agencji naszych założycieli korzystały w sierpniu 2026 23 osoby
Wiedza rozproszona po dokumentach
Odpowiedzi z procedur, cenników i notatek, z odnośnikiem do źródła, zamiast pytania osoby z najdłuższym stażem.
Każda odpowiedź wskazuje dokument, z którego pochodzi
Dowód
Czy sami tego używacie?
Tak, i to jest jedyny dowód, jaki możemy pokazać bez proszenia klienta o zgodę na publikację jego liczb. Dwa agenty AI pracujące na produkcji w spółkach naszych założycieli, oba uruchomione w marcu 2026 i zbudowane tą samą metodą, którą opisujemy wyżej. Poniżej pół roku pomiaru, razem z tym, czego te liczby NIE dowodzą.
Wdrożone u nas. To nie są wdrożenia u klienta zewnętrznego, tylko w spółkach założycieli JustAutomate. Piszemy to wprost, bo dowód, którego nie da się sprawdzić, nie jest dowodem.
JustBotich agentJustIdea Agency, agencja performance marketingu, około 30 osób
- 23
- osób z firmy pracuje z agentem
- 38
- systemów wpiętych na stałe
- 112
- procesów chodzi bez człowieka
- 475
- tysięcy linii kodu agenta
Agent spięty z Google Ads, Metą, systemem CRM, systemem zadań, narzędziem SEO, Analytics, Search Console i hurtownią danych. Pierwszy commit 1 marca 2026, dziś korzystają z niego 23 osoby.
8 z 38 systemów, w których pracuje
Google Ads
Meta Ads- HubSpot
- ActiveCollab
- Ahrefs
GA4
Search Console
BigQuery
- Przedtem
- W dwunastu miesiącach przed uruchomieniem agencja pracowała na marży minus 4,42 procent. W oknie dwudziestu miesięcy nie było ani jednego ciągu trzech dodatnich miesięcy.
- Po zmianie
- Maj, czerwiec i lipiec 2026 to trzy dodatnie miesiące pod rząd, pierwszy taki ciąg w całym oknie. Przychód praktycznie się nie ruszył, więc zmiana siedzi po stronie kosztu obsługi, a nie sprzedaży.
Marża wyżej o 5,55 punktu procentowego rok do roku, przy przychodzie wyższym o 1,5 procent
SurfBotich agentSurf Inc., marka odzieżowa premium, sklep online i dwa sklepy stacjonarne
- 16
- osób z firmy pracuje z agentem
- 21
- systemów wpiętych na stałe
- 89
- procesów chodzi bez człowieka
- 323
- tysięcy linii kodu agenta
Agent spięty z systemem zamówień, systemem ERP, sklepem, hurtownią danych i systemami reklamowymi. Uruchomiony w marcu 2026, pełny rozruch w maju. Korzysta z niego 16 osób, w tym magazyn i obsługa sklepów.
8 z 21 systemów, w których pracuje
PrestaShop- BaseLinker
- Comarch Optima
- BigQuery
- Google Ads
- Meta Ads
- GA4
Zalando
- Przedtem
- Od lutego do sierpnia 2025 każda złotówka budżetu reklamowego wracała jako 3,53 złotego przychodu online, a reklama pochłaniała 28,3 procent tego przychodu.
- Po zmianie
- W tych samych miesiącach 2026 wskaźnik wynosi 4,19, a udział reklamy w przychodzie zszedł do 23,9 procent. Budżet reklamowy jest niższy o 6,9 procent przy sprzedaży wyższej o 10,3 procent.
Zwrot z reklamy 3,53 na 4,19, czyli o 18,5 procent wyżej, przy budżecie niższym o 6,9 procent
2026, z agentem 2025, przed agentem przychód na jednostkę budżetu
Zwrot z każdej złotówki budżetu reklamowego w marce odzieżowej, od lutego do sierpnia, rok 2026 wobec 2025. Krzywa 2026 startuje NIŻEJ niż rok wcześniej, odrywa się w marcu i trzyma przewagę przez resztę sezonu. Szczyt to 4,91 w maju. Zaznaczamy słabszy start, bo to on pokazuje, że nie wybraliśmy sobie wygodnego punktu odniesienia.
Pomiar: Przychód online z systemu zamówień wobec wydatku we wszystkich systemach reklamowych, te same miesiące w obu latach. Dane kosztowe w hurtowni zaczynają się w lutym 2025, więc nie da się wykluczyć, że wskaźnik rósł już wcześniej sam z siebie.
Liczba operacji wykonanych przez agenta agencji w kolejnych miesiącach 2026, od pierwszego commita w marcu. Z 83 operacji w marcu do niemal 63 tysięcy w sierpniu, przy wzroście z 4 do 23 korzystających osób. Ta krzywa jest tu dlatego, że wdrożenie, z którego nikt nie korzysta, wygląda w raporcie identycznie jak udane.
Pomiar: Log wywołań agenta w hurtowni danych, marzec do sierpnia 2026, liczony na poziomie pojedynczego wywołania narzędzia.
Rozkład 29 854 operacji wykonanych bez udziału człowieka w ciągu trzydziestu dni, według rodzaju zadania. Najwięcej idzie na pilnowanie dostępności zespołu i monitoring stron klientów, czyli na rzeczy, które trzeba robić bez przerwy, a których nikt nie chce robić ręcznie.
Pomiar: Log audytowy agenta, ostatnie 30 dni przed 2 września 2026, zliczone po rodzaju wywołanego narzędzia.
Z 64 903 operacji wykonanych w ostatnich trzydziestu dniach 29 854 poszło bez udziału człowieka: monitoring stron klientów, zasilanie hurtowni, przeglądy kont reklamowych, wyłapywanie zgłoszeń z formularzy. Reszta to praca, którą ktoś zlecił i odebrał. Podajemy obie liczby, bo autonomia bez nadzoru nie jest zaletą, tylko ryzykiem.
Pomiar: Log audytowy agenta, ostatnie 30 dni przed 2 września 2026, podział po tym, czy wywołanie miało powiązaną sesję człowieka.
A u Ciebie
Co, jeśli nasza firma nie jest na to gotowa?
Cztery obawy, które słyszymy przed pierwszą rozmową najczęściej, i nasza odpowiedź na każdą. Jeśli wolisz najpierw przeczytać więcej, zacznij od poradnika AI w firmie: od czego zacząć.
Mamy już Copilota albo ChatGPT w firmie.
To dobry punkt wyjścia, nie przeszkoda. Licencje pokazują, kto w zespole chce pracować z AI. Brakuje zwykle połączenia z systemami i procesu, w którym wynik da się policzyć. Jeśli okaże się, że to, co macie, wystarcza, powiemy to na warsztacie.
Boimy się o dane klientów.
Agent widzi tylko te systemy i pola, które wskażecie przed startem, i sięga do nich w chwili wykonywania zadania. Nic nie zostaje w modelu na stałe, a zakres dostępu jest zapisany w dokumentacji wdrożenia.
Nie mamy działu IT.
Nie musicie go mieć. Wystarczy osoba, która podejmuje decyzje, dostępy do systemów i czas zespołu na szkolenie. Część techniczną robimy my, a po uruchomieniu rozwiązanie zostaje u Was.
Nie wiemy, który proces wybrać.
Szukamy procesu, który jest powtarzalny, ma dane w systemie i daje się zmierzyć. Wybór robimy razem na warsztacie, rozmawiając z osobami, które ten proces wykonują na co dzień.
- Skąd agent czyta dane
- CRM: HubSpot, Pipedrive, Salesforce, LiveSpace; księgowość i ERP: Comarch Optima, Subiekt, Fakturownia, iFirma, sevDesk
- Sprzedaż online
- Shopify, WooCommerce, PrestaShop, BaseLinker, Allegro
- Gdzie pracuje zespół
- Slack, Microsoft 365, Google Workspace, Jira, ClickUp, Notion
- Dane i raporty
- BigQuery, bazy SQL, Google Sheets, Google Analytics
- Czym łączymy systemy
- własne integracje przez API, n8n, Make, Zapier
Rozwiązania AI dla firm: pięć rodzajów i kiedy który wybrać
Zanim zaczniecie szukać wykonawcy, warto wiedzieć, której z tych kategorii potrzebujecie. Dwie pierwsze często nie wymagają nikogo z zewnątrz.
| Rodzaj rozwiązania | Do czego się nadaje | Co musi być po Waszej stronie | Czy potrzebny wykonawca |
|---|---|---|---|
| Model językowy w przeglądarce lub pakiecie biurowym (np. ChatGPT, Copilot, Gemini) | Pisanie, streszczanie i tłumaczenie, praca jednej osoby na jej własnych plikach | Zasady: jakie dane wolno wklejać i kto ma licencję | Zwykle nie. Wystarczy polityka użycia i krótkie szkolenie |
| Funkcje AI wbudowane w system, którego już używacie (CRM, helpdesk, ERP) | Podpowiedzi i streszczenia w obrębie jednego systemu, na jego danych | Uporządkowane dane w tym systemie i funkcja dostępna w Waszym planie | Zwykle nie. Najpierw sprawdźcie, co daje obecny dostawca |
| Chatbot na bazie wiedzy firmy | Odpowiedzi dla klientów albo zespołu z dokumentów, regulaminów i cenników, ze wskazaniem źródła | Aktualne dokumenty i osoba, która je utrzymuje | Tak, przy podpięciu źródeł i kontroli jakości odpowiedzi |
| Automatyzacja z modelem w jednym kroku | Proces, w którym jeden etap wymaga przeczytania treści: klasyfikacja maili, odczyt faktur, przypisanie zgłoszenia | Opisany proces i systemy dostępne przez API | Tak, gdy proces przechodzi przez kilka systemów |
| Agent AI na danych firmy | Zadania z decyzją w granicach uprawnień: zebranie danych z kilku systemów, raport, kolejny krok procesu, pytania zadawane zwykłym zdaniem | Dostępy do systemów, osoba decyzyjna i wskaźnik ustalony przed startem | Tak. To główna część naszej pracy |
Nazwy narzędzi podajemy jako przykłady kategorii, nie jako rekomendację konkretnego dostawcy.
Jak to robimy
Jak wygląda wdrożenie AI w firmie z nami
Metoda JUSTPROCES ma cztery etapy. Po każdym możecie się zatrzymać i zostajecie z czymś, co ma wartość także bez nas.
Warsztat procesowy
Wybieramy proces i rodzaj rozwiązania z tabeli wyżej, ustalamy wskaźnik i jego wartość na dziś.
Pilot przez 2 tygodnie
Jeden proces na prawdziwych danych. Kończy się decyzją: wdrażać, poprawić albo odpuścić.
Uruchomienie produkcyjne
Dostępy, obsługa wyjątków i szkolenie osób, które będą z rozwiązania korzystać.
Pomiar po 30 i 90 dniach
Porównanie wskaźnika z wartością zapisaną na warsztacie.
Jak zmienia się tydzień
Co zmienia się w pracy zespołu po wdrożeniu AI
Przedtem
- Skrzynkę z zapytaniami ktoś przegląda rano i rozdziela ręcznie
- Dane z faktur i zamówień przepisuje się z załączników
- Na pytanie o wynik miesiąca czeka się do zestawienia w arkuszu
- Odpowiedź dla klienta zależy od tego, kto akurat zna procedurę
Po zmianie
- Zapytanie trafia do właściwej osoby z gotowym szkicem odpowiedzi
- Dokument zamienia się w rekord w systemie, a człowiek sprawdza wyjątki
- Wynik jest dostępny w chwili pytania, ze źródłem liczb
- Odpowiedź opiera się na aktualnym dokumencie, nie na pamięci jednej osoby
Pierwsza działająca automatyzacja 14 dni po warsztacie, całe wdrożenie w 4 do 8 tygodni, pomiar po 30 i 90 dniach.
Dla osoby, która to podpisuje
Jak obronić decyzję o AI przed zarządem
Projekt AI, który niczego nie pokazał, zamyka temat w firmie na długo, a pytania wracają do osoby, która go zaproponowała.
Dlatego dzielimy wdrożenie na etapy z osobną decyzją po każdym, a wskaźnik sukcesu zapisujemy, zanim powstanie pierwsza konfiguracja.
- Po warsztacie masz mapę procesu i plan na 30 dni, przydatne także bez dalszej współpracy
- O pełnym wdrożeniu decydujesz po pilocie na prawdziwych danych, nie po prezentacji
- Wskaźnik i jego wartość wyjściowa są zapisane na starcie, więc wynik nie jest kwestią interpretacji
- Koszt modeli widzisz na fakturze dostawcy, bez naszej marży
Ile to kosztuje
Ile kosztuje AI dla firm?
Jawną cenę ma warsztat procesowy: 2500 zł netto za tydzień, od jednego do siedmiu tygodni. Program i przebieg opisujemy na stronie warsztatu procesowego.
Wdrożenie wyceniamy po warsztacie, bo koszt zależy od liczby systemów, jakości danych i tego, który rodzaj rozwiązania z tabeli wybierzecie. Opłaty za użycie modeli językowych płacicie bezpośrednio dostawcy, bez naszej prowizji, a ich wysokość zależy od liczby zadań i wybranego modelu.
Warsztat procesowy
2500 zł
netto za tydzień, od 1 do 7 tygodni
Samodzielny etap. Wybieracie proces i rodzaj rozwiązania AI, a plan możecie zrealizować z nami, sami albo z innym wykonawcą.
- Proces rozpisany krok po kroku, tak jak działa dziś
- Wybór rodzaju rozwiązania AI z uzasadnieniem
- Wskaźnik i wartość wyjściowa do pomiaru
- Plan działań na pierwsze 30 dni
- Najczęściej wybierany
Warsztat, pilot i wdrożenie
Wycena po warsztacie
zakres zależy od procesu i liczby systemów
Cała ścieżka od wyboru procesu do działającego rozwiązania i raportu z wyniku.
- Warsztat procesowy w pełnym zakresie
- Pilot na Waszych danych przez 2 tygodnie
- Uruchomienie produkcyjne w 2 do 4 tygodni
- Szkolenie osób korzystających i nadzór nad działaniem
- Pomiar wskaźnika po 30 i 90 dniach
Rozwój po wdrożeniu
Ustalana indywidualnie
opcjonalnie, po uruchomieniu
Gdy pierwsze rozwiązanie działa i chcecie dokładać kolejne procesy.
- Kolejne procesy na tej samej infrastrukturze
- Dostosowanie do zmian w Waszych systemach
- Kwartalny przegląd wskaźników
Pilot ma zamknięty zakres i termin. Jeśli po dwóch tygodniach na Waszych danych wynik nie uzasadnia wdrożenia, mówimy to wprost i na tym kończymy, a mapa procesu z warsztatu zostaje u Was.
Najczęstsze pytania
Jakie rozwiązania AI dla firm są dostępne?
Pięć głównych rodzajów: model językowy w przeglądarce lub pakiecie biurowym, funkcje AI wbudowane w systemy, których firma już używa, chatbot na bazie wiedzy firmy, automatyzacja z modelem w jednym kroku procesu oraz agent AI pracujący na danych z kilku systemów. Dwa pierwsze często nie wymagają wykonawcy, trzy kolejne zwykle tak.
Od czego zacząć wdrożenie sztucznej inteligencji w firmie?
Od wyboru jednego procesu, który jest powtarzalny, ma dane w systemie i mierzalny efekt. Na warsztacie ustalamy, który to proces, jaki rodzaj rozwiązania do niego pasuje i po czym poznacie wynik.
Czy małej firmie opłaca się AI?
Tak, gdy w firmie jest powtarzalna praca z tekstem albo dokumentami, którą dziś wykonuje człowiek. Przy niewielkiej liczbie takich zadań zwykle wystarczy gotowe narzędzie i zasady jego używania, i wtedy mówimy to na pierwszej rozmowie.
Czym różni się agent AI od chatbota?
Chatbot rozmawia i odpowiada na pytania. Agent AI wykonuje zadanie: pobiera dane z systemów, podejmuje decyzję w granicach nadanych uprawnień i uruchamia następny krok procesu, na przykład zapisuje rekord albo wysyła raport.
Czy dane firmy trafią do modelu na stałe?
Nie. Agent odczytuje dane z Waszych systemów w chwili wykonywania zadania i tylko w zakresie ustalonym przed wdrożeniem. O tym, do których systemów i pól ma dostęp, decydujecie Wy.
Ile kosztuje wdrożenie AI w firmie?
Warsztat procesowy kosztuje 2500 zł netto za tydzień. Wdrożenie wyceniamy po warsztacie, bo zależy od liczby systemów i jakości danych. Użycie modeli opłacacie bezpośrednio u dostawcy, bez naszej prowizji.
Jak długo trwa wdrożenie AI?
Pierwsza działająca automatyzacja powstaje w 14 dni od warsztatu, a całe wdrożenie trwa od 4 do 8 tygodni. Wynik mierzymy po 30 i 90 dniach na wskaźniku ustalonym na starcie.
Sprawdźmy, który rodzaj AI pasuje do Waszej firmy
Bezpłatna konsultacja trwa 30 minut. Opowiadasz o procesie, który zabiera zespołowi najwięcej czasu, a my mówimy, czy potrzebny jest agent AI, zwykła automatyzacja, czy wystarczy narzędzie, które już macie.
Równocześnie prowadzimy najwyżej dwa wdrożenia, więc przy każdym pracuje ktoś, kto zna Wasz przypadek.
Umów bezpłatną konsultacjęPS. Jeśli w firmie są już licencje na AI, a nikt nie umie powiedzieć, co dały, zacznij od warsztatu: kończy się wskaźnikiem, po którym ocenisz każde kolejne narzędzie.