AI dla firm bez pilotaży, które nigdy się nie kończą
Sztuczna inteligencja w firmie zwraca się wtedy, gdy siada na konkretnym procesie i ma policzony efekt. Pokazujemy, które procesy u Ciebie się do tego nadają, i wdrażamy pierwszy w 14 dni.
- 14 dnido pierwszego wdrożenia działającego na Twoich danych
- 4 do 8 tygodnipełne wdrożenie, od warsztatu do produkcji
- 30 i 90 dnikiedy liczymy zwrot, na wskaźnikach ustalonych przed startem
Skąd to pytanie
Dlaczego AI w firmie zwykle kończy się na testach?
Ktoś w zespole zaczyna używać modelu do pisania maili. Efekt jest widoczny od pierwszego dnia, więc pojawia się pytanie, co jeszcze da się tak zrobić. I tu wdrożenie się zatrzymuje, bo między pojedynczym promptem a działającym procesem jest cała reszta: dane, uprawnienia, wyjątki i to, co się dzieje, gdy model nie wie.
Drugi wariant: firma testuje narzędzie na danych przykładowych. Działa doskonale. Po podłączeniu do prawdziwych danych okazuje się, że połowa rekordów ma inny format, a druga połowa jest niekompletna.
- Pół roku pilotaży bez ani jednego procesu w produkcji
- Wnioski z testów, których nie da się przełożyć na decyzję o budżecie
- Zespół przekonany, że AI to zabawka, bo tak wygląda po dziesiątym demo
Co się zmieniło
Co AI potrafi dziś, czego nie potrafiła automatyzacja?
Klasyczna automatyzacja przenosi dane według reguły. Reguła nie poradzi sobie z zadaniem, które wymaga przeczytania treści: czy ta reklamacja dotyczy uszkodzenia, czy opóźnienia, do kogo skierować to zapytanie, co właściwie klient napisał w trzecim akapicie.
Model językowy to potrafi, i to jest cała różnica. Agent AI czyta maila, fakturę albo notatkę ze spotkania i podejmuje decyzję, którą wcześniej musiał podjąć człowiek. Dzięki temu automatyzacja sięga tam, gdzie kończyła się na formularzu.
Warunek jest jeden i nie da się go ominąć: agent musi mieć dostęp do danych firmy, żeby odpowiadał z nich, a nie ze swojej wiedzy ogólnej. Odpowiedź, której nie da się sprawdzić w źródle, jest w firmie bezużyteczna.
Gdzie to działa
Które procesy zwracają się najszybciej?
Raportowanie
Dane schodzą się z systemów bez udziału człowieka, a pytanie o wynik zadajesz normalnym zdaniem.
3 do 5 godzin tygodniowo, tyle zajmuje raport ręcznie
Obsługa zapytań
Klasyfikacja, przypisanie i pierwsza odpowiedź dzieją się od razu, a nie po dwóch godzinach.
2 do 4 godzin tygodniowo na samo rozdzielanie
Dokumenty i faktury
Agent czyta dokument, wyciąga z niego dane i wprowadza je tam, gdzie mają trafić.
Koniec przepisywania z PDF do systemu
Baza wiedzy firmy
Chatbot odpowiada z Waszych dokumentów i notatek, a każda odpowiedź wskazuje źródło.
Odpowiedź z Waszych danych, nie z modelu
Dowód
Czy sami tego używacie?
Tak, i to jest jedyny dowód, jaki możemy pokazać bez proszenia klienta o zgodę na publikację jego liczb. Dwa agenty AI pracujące na produkcji w spółkach naszych założycieli, oba uruchomione w marcu 2026 i zbudowane tą samą metodą, którą opisujemy wyżej. Poniżej pół roku pomiaru, razem z tym, czego te liczby NIE dowodzą.
Wdrożone u nas. To nie są wdrożenia u klienta zewnętrznego, tylko w spółkach założycieli JustAutomate. Piszemy to wprost, bo dowód, którego nie da się sprawdzić, nie jest dowodem.
JustBotich agentJustIdea Agency, agencja performance marketingu, około 30 osób
- 23
- osób z firmy pracuje z agentem
- 38
- systemów wpiętych na stałe
- 112
- procesów chodzi bez człowieka
- 475
- tysięcy linii kodu agenta
Agent spięty z Google Ads, Metą, systemem CRM, systemem zadań, narzędziem SEO, Analytics, Search Console i hurtownią danych. Pierwszy commit 1 marca 2026, dziś korzystają z niego 23 osoby.
8 z 38 systemów, w których pracuje
Google Ads
Meta Ads- HubSpot
- ActiveCollab
- Ahrefs
GA4
Search Console
BigQuery
- Przedtem
- W dwunastu miesiącach przed uruchomieniem agencja pracowała na marży minus 4,42 procent. W oknie dwudziestu miesięcy nie było ani jednego ciągu trzech dodatnich miesięcy.
- Po zmianie
- Maj, czerwiec i lipiec 2026 to trzy dodatnie miesiące pod rząd, pierwszy taki ciąg w całym oknie. Przychód praktycznie się nie ruszył, więc zmiana siedzi po stronie kosztu obsługi, a nie sprzedaży.
Marża wyżej o 5,55 punktu procentowego rok do roku, przy przychodzie wyższym o 1,5 procent
SurfBotich agentSurf Inc., marka odzieżowa premium, sklep online i dwa sklepy stacjonarne
- 16
- osób z firmy pracuje z agentem
- 21
- systemów wpiętych na stałe
- 89
- procesów chodzi bez człowieka
- 323
- tysięcy linii kodu agenta
Agent spięty z systemem zamówień, systemem ERP, sklepem, hurtownią danych i systemami reklamowymi. Uruchomiony w marcu 2026, pełny rozruch w maju. Korzysta z niego 16 osób, w tym magazyn i obsługa sklepów.
8 z 21 systemów, w których pracuje
PrestaShop- BaseLinker
- Comarch Optima
- BigQuery
- Google Ads
- Meta Ads
- GA4
Zalando
- Przedtem
- Od lutego do sierpnia 2025 każda złotówka budżetu reklamowego wracała jako 3,53 złotego przychodu online, a reklama pochłaniała 28,3 procent tego przychodu.
- Po zmianie
- W tych samych miesiącach 2026 wskaźnik wynosi 4,19, a udział reklamy w przychodzie zszedł do 23,9 procent. Budżet reklamowy jest niższy o 6,9 procent przy sprzedaży wyższej o 10,3 procent.
Zwrot z reklamy 3,53 na 4,19, czyli o 18,5 procent wyżej, przy budżecie niższym o 6,9 procent
2026, z agentem 2025, przed agentem przychód na jednostkę budżetu
Zwrot z każdej złotówki budżetu reklamowego w marce odzieżowej, od lutego do sierpnia, rok 2026 wobec 2025. Krzywa 2026 startuje NIŻEJ niż rok wcześniej, odrywa się w marcu i trzyma przewagę przez resztę sezonu. Szczyt to 4,91 w maju. Zaznaczamy słabszy start, bo to on pokazuje, że nie wybraliśmy sobie wygodnego punktu odniesienia.
Pomiar: Przychód online z systemu zamówień wobec wydatku we wszystkich systemach reklamowych, te same miesiące w obu latach. Dane kosztowe w hurtowni zaczynają się w lutym 2025, więc nie da się wykluczyć, że wskaźnik rósł już wcześniej sam z siebie.
Liczba operacji wykonanych przez agenta agencji w kolejnych miesiącach 2026, od pierwszego commita w marcu. Z 83 operacji w marcu do niemal 63 tysięcy w sierpniu, przy wzroście z 4 do 23 korzystających osób. Ta krzywa jest tu dlatego, że wdrożenie, z którego nikt nie korzysta, wygląda w raporcie identycznie jak udane.
Pomiar: Log wywołań agenta w hurtowni danych, marzec do sierpnia 2026, liczony na poziomie pojedynczego wywołania narzędzia.
Rozkład 29 854 operacji wykonanych bez udziału człowieka w ciągu trzydziestu dni, według rodzaju zadania. Najwięcej idzie na pilnowanie dostępności zespołu i monitoring stron klientów, czyli na rzeczy, które trzeba robić bez przerwy, a których nikt nie chce robić ręcznie.
Pomiar: Log audytowy agenta, ostatnie 30 dni przed 2 września 2026, zliczone po rodzaju wywołanego narzędzia.
Z 64 903 operacji wykonanych w ostatnich trzydziestu dniach 29 854 poszło bez udziału człowieka: monitoring stron klientów, zasilanie hurtowni, przeglądy kont reklamowych, wyłapywanie zgłoszeń z formularzy. Reszta to praca, którą ktoś zlecił i odebrał. Podajemy obie liczby, bo autonomia bez nadzoru nie jest zaletą, tylko ryzykiem.
Pomiar: Log audytowy agenta, ostatnie 30 dni przed 2 września 2026, podział po tym, czy wywołanie miało powiązaną sesję człowieka.
A u Ciebie
Co, jeśli nasze dane nie są gotowe?
To najczęstsza obawa i zwykle nieuzasadniona w tym sensie, w jakim jest wypowiadana. Poniżej cztery zdania, które słyszymy, i to, co na nie odpowiadamy.
Nasze dane są niekompletne.
Pilot budujemy na Waszych prawdziwych danych właśnie po to, żeby to zobaczyć. Jeśli połowa rekordów ma inny format, dowiadujemy się o tym w drugim tygodniu, a nie w piątym miesiącu, i to jest wynik pilota, nie jego porażka.
Nie chcemy wypuszczać danych firmy na zewnątrz.
Agent sięga do Waszych systemów w momencie pytania i odpowiada z tego, co tam znajdzie. Zakres dostępu ustalamy przed wdrożeniem i to Wy decydujecie, do czego ma prawo zajrzeć. Nic nie jest przenoszone do modelu na stałe.
Zespół nie będzie z tego korzystał.
Będzie, jeśli zdejmuje mu pracę, której nie chciał wykonywać. Nie będzie, jeśli uzna, że jest wymierzone w niego. Dlatego na warsztacie rozmawiamy z ludźmi wykonującymi proces, a nie tylko z osobą, która podpisuje umowę.
Ile to naprawdę kosztuje w utrzymaniu?
Koszt użycia modeli płacicie bezpośrednio dostawcy, bez naszej prowizji, i przy typowym użyciu firmowym to grosze za zapytanie. Po naszej stronie zostaje opcjonalne wsparcie, ustalane osobno.
- CRM
- HubSpot, Pipedrive, Salesforce, LiveSpace
- Fakturowanie i księgowość
- Fakturownia, iFirma, Subiekt, sevDesk, Comarch Optima
- Sprzedaż i magazyn
- BaseLinker, Allegro, Shopify, WooCommerce, PrestaShop
- Praca zespołu
- Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Notion, ClickUp, Jira
- Dane i raportowanie
- BigQuery, Google Sheets, Google Analytics, bazy SQL
- Warstwa automatyzacji
- Make, n8n, Zapier, własne integracje przez API
Jak to robimy
Cztery kroki, bez etapu „zobaczymy, co wyjdzie”
Warsztat
Mapa procesu i wybór miejsc, w których AI ma sens. Kończy się listą priorytetów i wskaźnikami.
Pilot na Twoich danych
Dwa tygodnie, prawdziwe dane, jeden proces. Po tym etapie wiadomo, czy iść dalej.
Produkcja
Wdrożenie, uprawnienia, obsługa wyjątków, szkolenie zespołu.
Raport zwrotu
Po 30 i 90 dniach, na wskaźnikach ustalonych na warsztacie.
Jak zmienia się tydzień
Co robi zespół przed zmianą, a co po niej
Przedtem
- Poniedziałek zaczyna się od składania raportu z kilku źródeł
- Status sprawy ustala się, pytając osoby, która ją prowadzi
- Dane wprowadza się drugi i trzeci raz, do kolejnego systemu
- Urlop jednej osoby zatrzymuje jeden proces w całości
Po zmianie
- Raport czeka gotowy, zostaje go skomentować
- Status widać w systemie, bez pytania kogokolwiek
- Dane wprowadza się raz, reszta dzieje się sama
- Proces działa niezależnie od tego, kto jest w pracy
Pierwsze zmiany widać po 14 dniach od warsztatu, pełny obraz po 30. Efekt liczymy po 30 i po 90 dniach.
Dla osoby, która to podpisuje
Co ryzykujesz, a czego nie
Wdrożenie technologiczne, które się nie przyjmie, kosztuje więcej niż pieniądze. Kosztuje wiarygodność osoby, która je przeforsowała, i zamyka temat w firmie na następne dwa lata.
Ten proces jest ułożony tak, żeby ryzyko rozkładało się na etapy, a nie stało w całości na Twoim podpisie na starcie.
- Po warsztacie masz dokument, który obroni się sam na zarządzie, nawet jeśli nie pójdziecie dalej
- Pilot pokazuje wynik na Waszych danych, zanim zapadnie decyzja o pełnym wdrożeniu
- Wskaźniki ustalamy PRZED startem, więc ocena nie zależy od tego, kto ładniej opowie
- Raport po 30 i 90 dniach jest liczbą, nie prezentacją
Ile to kosztuje
Warsztat ma cenę jawną, wdrożenie wycenę po nim
Warsztat procesowy kosztuje 2500 zł netto za tydzień i trwa od jednego do siedmiu tygodni.
Wdrożenie wyceniamy po warsztacie. Koszty samego działania modeli płacisz bezpośrednio dostawcy, bez naszej prowizji, i przy typowym użyciu są to grosze za zapytanie.
Warsztat
2500 zł
netto za tydzień, od 1 do 7 tygodni
Zamknięta całość. Kończy się mapą procesu i planem na 30 dni, który możesz zrealizować bez nas.
- Mapa procesu w stanie obecnym
- Wąskie gardła uszeregowane po koszcie
- Trzy rekomendacje o najwyższym zwrocie
- Wskaźniki i plan na 30 dni
- Najczęściej wybierany
Warsztat i wdrożenie
Wycena po warsztacie
zakres wynika z mapy procesu
Najczęściej wybierany wariant. Warsztat, pilot na Waszych danych i pełne wdrożenie z raportem zwrotu.
- Wszystko z warsztatu
- Pilot na prawdziwych danych, 2 tygodnie
- Wdrożenie produkcyjne, 2 do 4 tygodni
- Szkolenie zespołu i monitoring
- Raport zwrotu po 30 i 90 dniach
Opieka po wdrożeniu
Ustalana indywidualnie
opcjonalna, po zakończeniu wdrożenia
Dla firm, które chcą rozwijać rozwiązanie dalej, zamiast utrzymywać je samodzielnie.
- Rozbudowa o kolejne procesy
- Reakcja na zmiany w systemach źródłowych
- Przegląd wskaźników co kwartał
Pilot jest zamkniętym etapem. Jeśli po dwóch tygodniach na prawdziwych danych okaże się, że proces się do tego nie nadaje, mówimy to i sprawa kończy się tam, zamiast w projekcie, którego nikt nie używa.
Najczęstsze pytania
Od czego zacząć wdrożenie AI w firmie?
Od wskazania procesu, który jest powtarzalny, ma dane w systemie i mierzalny efekt. Bez tych trzech rzeczy wdrożenie kończy się demem. Warsztat służy dokładnie temu, żeby taki proces znaleźć i opisać.
Czy AI zadziała na naszych danych?
To rozstrzyga pilot, dlatego budujemy go na prawdziwych danych, a nie na przykładzie. Najczęstsza przeszkoda to niekompletne albo niespójne dane i lepiej dowiedzieć się o tym w drugim tygodniu niż w piątym miesiącu.
Czym różni się agent AI od chatbota?
Chatbot odpowiada na pytania. Agent wykonuje zadania: czyta dane, podejmuje decyzję w ramach uprawnień i uruchamia kolejny krok procesu. W praktyce chatbot pomaga, a agent robi.
Czy dane firmy trafiają do modelu na stałe?
Nie. Agent sięga do Waszych systemów w momencie pytania i odpowiada z tego, co tam znajdzie. Zakres dostępu ustalamy przed wdrożeniem i to Wy decydujecie, do czego agent ma prawo zajrzeć.
Ile kosztuje utrzymanie AI po wdrożeniu?
Koszt użycia modeli płacicie bezpośrednio dostawcy, bez naszej prowizji, i przy typowym użyciu firmowym to grosze za zapytanie. Po naszej stronie zostaje opcjonalne wsparcie, ustalane osobno.
Czy potrzebujemy własnego zespołu technicznego?
Nie. Potrzebna jest osoba decyzyjna, dostęp do systemów w ustalonym zakresie i czas zespołu na szkolenie. Techniczną część bierzemy na siebie, a po wdrożeniu rozwiązanie prowadzicie samodzielnie.
Sprawdźmy, czy u Ciebie to się zwróci
Bezpłatna konsultacja trwa 30 minut. Opowiadasz o procesie, który zjada najwięcej czasu, a my mówimy, czy AI jest tu właściwym narzędziem, czy wystarczy zwykła automatyzacja.
Prowadzimy najwyżej dwa wdrożenia równocześnie, żeby przy każdym ktoś realnie siedział.
Umów bezpłatną konsultacjęPS. Jeśli w Twojej firmie ktoś już używa modelu do pisania maili i pytanie brzmi „co dalej”, to jest dokładnie ten moment. Różnica między pojedynczym promptem a działającym procesem to dane, uprawnienia i obsługa wyjątków, i tym się zajmujemy.