Agent AI na danych firmy odpowiada z Twoich danych, nie z wiedzy modelu
Model językowy sam z siebie nie wie o Twojej firmie nic. Agent AI na danych firmy sięga po nie w momencie pytania: pyta CRM, sprawdza fakturę, przeszukuje umowy, składa odpowiedź i pokazuje, z którego systemu ją wziął. Gdy odpowiedzi w danych nie ma, mówi to wprost, zamiast zgadywać.
- 5 do 10 sekundtyle trwa odpowiedź złożona z Waszych systemów, razem ze wskazaniem źródła
- 0tyle danych firmy idzie do trenowania modeli. Dane zostają w Waszych systemach, agent tylko o nie pyta
- 2 do 6 tygodniod warsztatu do agenta, który odpowiada z Waszych danych na produkcji
Problem
Dlaczego model językowy wymyśla odpowiedź o Twojej firmie?
Zapytaj dowolny model o stan Waszych zamówień. Dostaniesz zdanie, które brzmi wiarygodnie i nie ma nic wspólnego z prawdą, albo uprzejmą odmowę. Model nauczył się języka na tekstach z internetu, a Wasze faktury, szanse w CRM i ustalenia z zeszłego kwartału nigdy tam nie trafiły. Nie jest to wada modelu, tylko brak dostępu do danych.
Obejście zna każdy zespół: eksport do arkusza, wklejenie w okno czatu, pytanie. Działa raz, dla jednego pytania, na danych z chwili eksportu. Tydzień później liczba jest nieaktualna, a nikt tego nie zauważa, bo odpowiedź wygląda dokładnie tak samo jak poprawna.
Drugi problem z wklejaniem dotyczy zakresu. Do jednego pytania o marżę idzie cały eksport z CRM, razem z nazwiskami i numerami telefonów. RODO, czyli rozporządzenie 2016/679, wymaga w art. 5 ust. 1 lit. c, żeby dane osobowe były adekwatne i ograniczone do tego, co niezbędne, a w art. 32 nakłada obowiązek zabezpieczenia przetwarzania. Eksport wklejony w czat jest odwrotnością obu tych zasad.
- Liczba z modelu brzmi pewnie i nikt nie wie, że jest zmyślona
- Odpowiedź powstaje z eksportu zrobionego trzy tygodnie temu
- Dane osobowe klientów krążą w oknach czatu poza systemami firmy
- Zespół przestaje pytać AI o sprawy firmowe, bo raz się przejechał
Jak to działa
Skąd agent bierze dane w momencie pytania?
Nie z treningu. Trenowanie modelu na danych firmy brzmi jak oczywista droga, a jest najgorszą z dostępnych: kosztuje, trwa tygodniami, zamraża dane w stanie z dnia treningu i wpisuje je w wagi modelu, skąd nie da się ich potem wyjąć. Faktura wystawiona dziś i tak by tam nie weszła, a wycofanie jednego rekordu wymagałoby powtórzenia całej pracy.
Agent robi rzecz prostszą i odwracalną. W momencie pytania wykonuje zapytanie do systemu, tak jak zrobiłby to człowiek klikający w CRM, tylko bez klikania. Dane strukturalne, czyli szanse w CRM, faktury, tabele w hurtowni, czyta przez API albo zapytaniem SQL złożonym z Twojego pytania. Dokumenty, czyli umowy, procedury i notatki, ma zindeksowane po znaczeniu, więc znajduje właściwy akapit nawet wtedy, gdy pytanie nie zawiera ani jednego słowa z pliku.
Trzecia rzecz decyduje o tym, czy to jest użyteczne w firmie: odpowiedź niesie źródło. Nazwa systemu, plik, numer dokumentu, zapytanie, które poszło do bazy. Odpowiedź, której nie da się sprawdzić w źródle, nie nadaje się do decyzji, a tym bardziej na spotkanie zarządu.
Co się zmienia
Co dostaje zespół, gdy agent siedzi na danych firmy?
Odpowiedź, którą sprawdzisz w źródle
Przy każdej liczbie stoi informacja, skąd przyszła: system, tabela, plik, numer faktury. Weryfikacja zajmuje jedno kliknięcie, nie pół godziny.
Wskazanie źródła przy odpowiedzi, nie sama liczba
„Nie wiem” zamiast wymyślonej liczby
Gdy danych nie ma w podłączonych systemach albo pytający nie ma do nich prawa, agent mówi to wprost i nazywa brakujące źródło. Ustawiamy to celowo.
Brak odpowiedzi jest poprawną odpowiedzią, zgadywanie nie jest
Jedno pytanie, dwa rodzaje danych
„Ile zafakturowaliśmy klientowi X i co obiecaliśmy mu w umowie” dotyka tabeli w systemie fakturowym i pliku PDF. Agent sięga do obu i składa jedną odpowiedź.
Tabele przez API i SQL, dokumenty przez indeks po znaczeniu
Każdy widzi tyle, ile widzi w systemie
Uprawnienia agenta odwzorowują uprawnienia człowieka, który pyta. Handlowiec nie wyciągnie przez agenta marż całej firmy, bo nie ma ich w swoim zakresie w CRM.
Zakres per rola, ustalony przed wdrożeniem, nie jeden dostęp dla wszystkich
Dane aktualne w sekundzie pytania
Nie ma etapu odświeżania kopii, bo kopii nie ma. Agent pyta system wtedy, gdy Ty pytasz jego, a indeks dokumentów aktualizuje się po zmianie pliku źródłowego.
Stan z tej minuty, nie z eksportu zrobionego w poprzednim kwartale
Dane, do których agent nie sięgnie nigdy
Płace, akta pracownicze, sprawy w toku u prawnika. Zakres wyłączeń wypisujemy na warsztacie i agent nie ma tam integracji, więc nie ma czego blokować.
Brak podłączonego źródła zamiast reguły, którą można obejść
Dowód
Czy sami pracujemy na takim agencie?
Tak, i to jest jedyny dowód, jaki możemy pokazać bez proszenia klienta o zgodę na publikację jego danych. Agent AI na produkcji w agencji naszych założycieli, uruchomiony w marcu 2026 i zbudowany tą samą metodą, którą opisujemy wyżej. Poniżej skala jego sięgania do systemów firmy razem z tym, czego ta liczba NIE dowodzi.
Wdrożone u nas. To nie są wdrożenia u klienta zewnętrznego, tylko w spółkach założycieli JustAutomate. Piszemy to wprost, bo dowód, którego nie da się sprawdzić, nie jest dowodem.
JustBotich agentJustIdea Agency, agencja performance marketingu, około 30 osób
- 23
- osób z firmy pracuje z agentem
- 38
- systemów wpiętych na stałe
- 112
- procesów chodzi bez człowieka
- 475
- tysięcy linii kodu agenta
Agent spięty z Google Ads, Metą, systemem CRM, systemem zadań, narzędziem SEO, Analytics, Search Console i hurtownią danych. Pierwszy commit 1 marca 2026, dziś korzystają z niego 23 osoby.
8 z 38 systemów, w których pracuje
Google Ads
Meta Ads- HubSpot
- ActiveCollab
- Ahrefs
GA4
Search Console
BigQuery
- Przedtem
- Odpowiedź na pytanie o liczby składał człowiek: logowanie do kilku systemów, filtr, eksport, arkusz. Kto nie miał dostępu, pisał na czacie do kogoś, kto go miał, i czekał.
- Po zmianie
- Pytanie zadaje się zwykłym zdaniem, a agent sięga do tych samych systemów w momencie pytania i pokazuje, z którego wziął liczbę. Człowiek wchodzi tam, gdzie trzeba coś rozstrzygnąć, nie tam, gdzie trzeba coś wyklikać.
62 985 operacji na danych firmy w sierpniu 2026, przy 23 korzystających osobach
Liczba operacji wykonanych przez agenta agencji w kolejnych miesiącach 2026, od pierwszego commita w marcu. Z 83 operacji w marcu do niemal 63 tysięcy w sierpniu, przy wzroście z 4 do 23 korzystających osób. Ta krzywa jest tu dlatego, że wdrożenie, z którego nikt nie korzysta, wygląda w raporcie identycznie jak udane.
Pomiar: Log wywołań agenta w hurtowni danych, marzec do sierpnia 2026, liczony na poziomie pojedynczego wywołania narzędzia.
A u Ciebie
Co, jeśli nasze dane są rozrzucone i częściowo w mailach?
Cztery zdania, które słyszymy na konsultacji najczęściej, i to, co na nie odpowiadamy.
Nasze dokumenty leżą w trzech miejscach i połowa ustaleń jest w mailach.
To normalny punkt wyjścia i nie trzeba tego porządkować przed startem. Agent podłącza się do miejsc, w których dokumenty już są, w tym do dysku i do wskazanych folderów w skrzynce. Warsztat ustala kolejność: najpierw dwa źródła, w których leżą odpowiedzi na najczęstsze pytania, potem reszta. Podłączanie wszystkiego naraz wydłuża wdrożenie i nie przyspiesza pierwszej odpowiedzi.
Nie chcemy, żeby ktokolwiek trenował model na naszych danych.
I nie trenujemy, bo to byłoby dla nas droższe i mniej użyteczne. Dane zostają w Waszych systemach, a agent zadaje im pytanie w momencie, w którym Ty zadajesz pytanie jemu. Instancja jest dedykowana, tryb zero data retention, każde zapytanie zostaje w logu do audytu. Zakres dostępu każdej integracji ustalamy przed wdrożeniem i możecie go zawęzić po drodze.
Skąd mam wiedzieć, że agent nie zmyśla?
Stąd, że przy każdej odpowiedzi widzisz źródło: system, tabelę, plik, zapytanie. To jedyny sposób, żeby to sprawdzić bez zaufania na słowo. Do tego w pilotażu celowo pytamy o rzeczy, których w danych nie ma, i sprawdzamy, czy agent mówi „nie wiem”. Jeśli w takim teście cokolwiek dopowiada, poprawiamy to przed produkcją.
Handlowiec nie może widzieć marż, a magazyn nie może widzieć wynagrodzeń.
Dlatego zakres liczymy per rola, a nie per firma. Agent pyta systemy w imieniu konkretnej osoby i widzi tyle, ile ta osoba widzi po zalogowaniu. Dane, które mają zostać poza zasięgiem całkowicie, na przykład płace i akta pracownicze, po prostu nie mają podłączonej integracji. Nie ma tam reguły do obejścia, bo nie ma połączenia.
- CRM
- HubSpot, Pipedrive, Salesforce, LiveSpace
- Fakturowanie i księgowość
- Fakturownia, iFirma, Subiekt, Comarch Optima, sevDesk
- Sprzedaż i magazyn
- BaseLinker, Allegro, Shopify, WooCommerce, PrestaShop
- Dokumenty i praca zespołu
- Google Workspace, Microsoft 365, Google Drive, Notion, Slack, ClickUp, Jira
- Dane i raportowanie
- BigQuery, Google Sheets, GA4, PostgreSQL i inne bazy SQL
- Warstwa automatyzacji
- Make, n8n, Zapier, własne integracje przez API
Skąd agent bierze odpowiedź i co widać przy niej
Rodzaje danych, po które agent sięga w momencie pytania, sposób dostępu i to, co pokazuje przy odpowiedzi. Ostatni wiersz jest tu równie ważny jak pierwszy: część danych zostaje poza zasięgiem i to Wy decydujecie która.
| Rodzaj danych | Jak agent po nie sięga | Co widać przy odpowiedzi |
|---|---|---|
| Szanse, kontakty i historia w CRM | zapytanie do API w momencie pytania, tylko odczyt | nazwa systemu, użyty filtr, liczba rekordów |
| Faktury i płatności | API systemu fakturowego, tylko odczyt | numer dokumentu i data pobrania danych |
| Tabele w hurtowni i bazie SQL | zapytanie SQL złożone z Twojego pytania | treść zapytania i nazwa tabeli źródłowej |
| Arkusze planistyczne i budżety | odczyt wskazanego arkusza i zakresu komórek | nazwa arkusza, zakładka, zakres |
| Umowy, procedury, dokumentacja | indeks po znaczeniu, dopasowanie fragmentu | nazwa pliku i akapit, z którego przyszła odpowiedź |
| Ustalenia z maili i notatek ze spotkań | indeks dokumentów w ustalonym zakresie | data i tytuł notatki albo wątku |
| Płace, akta pracownicze, sprawy prawne | poza zasięgiem, integracja niepodłączona | agent odpowiada, że nie ma dostępu |
Wiersze są punktem wyjścia. Pierwsze wdrożenie obejmuje zwykle dwa do trzech źródeł i kilkanaście najczęstszych pytań, kolejne dokładamy po pomiarze na 30 dniach.
Jak to robimy
Pięć kroków od pytania do odpowiedzi z Waszych danych
Każdy krok kończy się czymś, co możesz ocenić, zanim zdecydujesz o następnym.
Warsztat: pytania i źródła
Wypisujemy pytania, które padają w firmie codziennie, i wskazujemy, w którym systemie leży odpowiedź na każde z nich. Przy każdym źródle notujemy, kto ma prawo je zobaczyć. Kończy się listą przypadków i mapą uprawnień.
Podłączenie źródeł i granice dostępu
Każde źródło wchodzi jako osobny moduł z własnym zakresem: odczyt albo odczyt i zapis, konkretne obiekty, konkretne foldery. Osobno wypisujemy dane, które mają zostać poza zasięgiem, i tam nie podłączamy nic.
Słownik firmy i definicje wskaźników
Agent uczy się, co u Was znaczy „klient aktywny”, „zamówienie zamknięte” i „marża”. Bez tego kroku odpowiada poprawnie technicznie, ale liczy inaczej niż Wasz raport, a wtedy nikt mu nie zaufa.
Pilotaż i test pytań bez odpowiedzi
Grupa 5 do 10 osób z różnych działów pyta o prawdziwe sprawy przez 2 tygodnie. Celowo dorzucamy pytania, na które w danych nie ma odpowiedzi, żeby sprawdzić, czy agent mówi „nie wiem”, i pytania spoza uprawnień, żeby sprawdzić zakres.
Produkcja, log i pomiar
Dostęp dla zespołu, monitoring i log wszystkich zapytań do audytu. Po 30 i 90 dniach patrzymy, o co ludzie pytali najczęściej i czego agent nie potrafił znaleźć. Ta druga lista wyznacza kolejne źródła do podłączenia.
Przed i po
Jak zmienia się droga od pytania do liczby
Przedtem
- Odpowiedź składa się z eksportu, który po tygodniu jest nieaktualny
- Model odpowiada pewnym tonem na pytanie o dane, których nie ma
- Pytanie o liczbę idzie na czacie do osoby, która ma dostęp do systemu
- Dane klientów wędrują w oknach czatu poza systemami firmy
Po zmianie
- Odpowiedź powstaje z danych pobranych w sekundzie pytania
- Brak danych kończy się zdaniem „nie mam tego w podłączonych źródłach”
- Każdy pyta sam, w granicach swoich uprawnień z systemu
- Dane zostają w systemach, agent tylko zadaje im pytanie
Pierwsze odpowiedzi na Waszych prawdziwych danych widać w pilotażu, po 2 tygodniach od podłączenia źródeł. Pełny obraz po 30 dniach na produkcji, drugi pomiar po 90.
Dla osoby, która to zamawia
Co z tego ma osoba, która podpisuje
Liczba, którą podajesz na spotkaniu, ma wskazane źródło i da się ją sprawdzić przy stole. To inna sytuacja niż liczba z pamięci albo z arkusza, którego nikt nie odtworzy. Przestajesz też być punktem, przez który przechodzą pytania o dane, bo każdy pyta sam, w swoim zakresie.
Druga rzecz jest ważniejsza w rozmowie z działem bezpieczeństwa i z prawnikiem. Na pytanie „co się dzieje z naszymi danymi” masz konkretną odpowiedź: zostają w systemach, nie idą do trenowania, każda integracja ma spisany zakres, każde zapytanie zostaje w logu. Wdrożenie, które nie ma na to odpowiedzi, zatrzymuje się właśnie tam.
- Po warsztacie masz mapę pytań, źródeł i uprawnień, która obroni się bez nas
- Dane firmy nie idą do trenowania modeli, instancja jest dedykowana
- Log wszystkich zapytań do audytu, czyli odpowiedź dla działu bezpieczeństwa
- Pilotaż testuje też pytania bez odpowiedzi, zanim agent trafi do całego zespołu
Ile to kosztuje
Warsztat ma cenę jawną, wdrożenie wycenę po nim
Warsztat procesowy kosztuje 2500 zł netto za tydzień i trwa od 1 do 7 tygodni. Przy agencie odpowiadającym z danych firmy wystarczają zwykle jeden albo dwa tygodnie, bo praca polega na wypisaniu pytań, wskazaniu źródeł i ustaleniu, kto co ma prawo zobaczyć.
Wdrożenie wyceniamy po warsztacie, gdy wiadomo, ile źródeł wchodzi w grę i w jakim są stanie. Koszt użycia modeli i narzędzi płacisz bezpośrednio dostawcy, bez naszej prowizji, i przy typowym użyciu firmowym to grosze za zapytanie.
Warsztat procesowy
2500 zł netto
za tydzień, przy jednym agencie zwykle jeden albo dwa
Zamknięta całość. Kończy się mapą pytań, źródeł i uprawnień oraz planem, który możesz zrealizować bez nas.
- Lista pytań, które w firmie padają codziennie, uszeregowana po koszcie czasu
- Wskazanie źródła odpowiedzi na każde pytanie z listy
- Zakres dostępu per integracja i per rola, razem z listą wyłączeń
- Kolejność podłączania źródeł i wskaźniki do pomiaru po 30 dniach
- Najczęściej wybierany
Warsztat i agent na Waszych danych
Wycena po warsztacie
zakres wynika z liczby źródeł i ich stanu
Najczęściej wybierany wariant. Agent odpowiadający z Waszych systemów w 2 do 6 tygodni od warsztatu, sprawdzony w pilotażu.
- Wszystko z warsztatu
- Podłączenie źródeł: CRM, fakturowanie, arkusze, hurtownia, dokumenty
- Wskazanie źródła przy odpowiedzi i zachowanie „nie wiem” przy braku danych
- Uprawnienia per rola, lista danych poza zasięgiem, log zapytań
- Pilotaż z grupą 5 do 10 osób, potem produkcja z monitoringiem
BOND i agenci personalni
Wycena po warsztacie
dla firm, w których agent ma pracować pod konkretne osoby
Firmowy agent AI BOND na Waszych danych plus Agent Personalny, czyli agent AI skonfigurowany pod jedną osobę i jej zakres obowiązków.
- Wszystko z wdrożenia agenta na Waszych danych
- BOND jako wspólna warstwa dostępu do danych dla całego zespołu
- Agent Personalny dla wybranych osób, w ich zakresie uprawnień
- Rozszerzanie o kolejne źródła po pomiarze na 30 i 90 dniach
Warsztat kończy się dokumentem, który obroni się na zarządzie bez nas: pytania, źródła, zakres uprawnień i lista wyłączeń. Jeśli okaże się, że wszystkie odpowiedzi leżą w jednym systemie i wystarczy jego własny raport, mówimy to i sprawa kończy się na warsztacie, a nie na wdrożeniu, którego nie potrzebujecie.
Najczęstsze pytania
Skąd agent AI bierze dane o mojej firmie?
Z Waszych systemów, w momencie zadania pytania. Dane strukturalne, czyli CRM, system fakturowy i tabele w hurtowni, czyta przez API albo zapytaniem SQL złożonym z Twojego pytania. Dokumenty, czyli umowy, procedury i notatki, ma zindeksowane po znaczeniu, więc znajduje właściwy fragment także wtedy, gdy pytanie brzmi inaczej niż tekst w pliku.
Czy trenujecie model na naszych danych?
Nie i nie polecamy tego nikomu. Trening zamraża dane w stanie z dnia, w którym się odbył, wpisuje je w wagi modelu, skąd nie da się ich wyjąć, i kosztuje więcej niż podłączenie źródła. Agent zadaje pytanie Waszym systemom wtedy, gdy Ty zadajesz pytanie jemu, więc odpowiada ze stanu z tej minuty.
Jak sprawdzę, skąd wzięła się odpowiedź?
Przy odpowiedzi stoi źródło: nazwa systemu, tabela, użyty filtr, numer dokumentu albo plik i akapit. Przy danych z bazy widać także zapytanie, które poszło do systemu. To jedyny sposób, żeby zweryfikować liczbę bez zaufania na słowo, i dlatego traktujemy to jako część odpowiedzi, nie jako dodatek.
Co robi agent, gdy w danych nie ma odpowiedzi?
Mówi, że danych nie ma albo że nie ma do nich dostępu, i nazywa brakujące źródło. Ustawiamy to celowo, bo odpowiedź, której nie da się sprawdzić, jest w firmie bezużyteczna i gorsza od jej braku. Pytania bez odpowiedzi zbieramy w logu i one wyznaczają zakres kolejnych integracji.
Czy handlowiec zobaczy przez agenta dane całej firmy?
Nie. Agent pyta systemy w imieniu konkretnej osoby i widzi tyle, ile ta osoba widzi po zalogowaniu do CRM. Zakres ustalamy per rola na warsztacie, a dane, które mają zostać poza zasięgiem całkowicie, na przykład płace i akta pracownicze, nie mają podłączonej integracji. Nie ma tam reguły do obejścia, bo nie ma połączenia.
Czym to się różni od wklejania eksportu do czatu?
Trzema rzeczami. Eksport starzeje się od chwili zrobienia, a agent pobiera dane w sekundzie pytania. Eksport nie ma źródła przy odpowiedzi, agent ma. Do czatu wkleja się cały plik, razem z danymi, których pytanie nie dotyczy, a agent pobiera tylko to, co potrzebne do odpowiedzi, i zostawia to w logu.
Jak aktualne są dane, z których agent odpowiada?
Dane strukturalne są aktualne co do sekundy, bo agent czyta je bezpośrednio w momencie pytania. Dokumenty przechodzą przez indeks, który odświeżamy po zmianie pliku źródłowego, więc opóźnienie liczy się w minutach, nie w dniach. Przy odpowiedzi z dokumentu widać datę wersji, z której przyszła.
Ile trwa podłączenie agenta do naszych danych?
Od 2 do 6 tygodni od warsztatu, w zależności od liczby źródeł i ich stanu. W tym czasie mieści się podłączenie integracji, słownik firmy i pilotaż z grupą 5 do 10 osób. Pierwsze odpowiedzi na Waszych prawdziwych danych widać już w pilotażu, po około 2 tygodniach.
Sprawdźmy, z których danych agent odpowie u Ciebie
Bezpłatna konsultacja trwa 30 minut. Wypisujesz trzy pytania, które w Twojej firmie padają najczęściej, a my mówimy, z których systemów da się na nie odpowiedzieć, co trzeba po drodze uporządkować i co lepiej zostawić poza zasięgiem agenta. Pokazujemy działającego agenta na przykładowych danych, bez udostępniania Waszych systemów. Piszesz bezpośrednio do Pawła, bez recepcji i bez ticketów.
Prowadzimy najwyżej dwa wdrożenia równocześnie, żeby przy każdym ktoś realnie siedział.
Umów bezpłatną konsultacjęPS. Jeśli ktoś u Was wkleja eksport z CRM do okna czatu, żeby o coś zapytać, to jest dokładnie ten problem. Agent na danych firmy pobiera te same dane sam, w sekundzie pytania, pokazuje źródło i mówi „nie wiem”, gdy odpowiedzi nie ma. Zaczyna się to od warsztatu, nie od podłączania systemów.