KI-Agent für Ihr Unternehmen
Ein Agent handelt, ein Assistent wartet auf Anweisungen. BOND wird an Ihr CRM, Ihr ERP und Ihre Tabellen angeschlossen und beantwortet Fragen zu Ihren eigenen Daten in natürlicher Sprache.
- 5 bis 10 Sek.bis zur Antwort auf eine Frage zu Ihren Firmendaten
- rund 2 Monatevon der technischen Prüfung bis zum produktiven Betrieb
- 4 StundenSchulung, danach arbeitet Ihr Team eigenständig mit dem Agenten
Das Problem
Warum liegen die Daten vor, ohne dass jemand sie nutzt?
Die Zahlen stehen im System. Um sie zu bekommen, muss jemand exportieren, in eine Tabelle übertragen und per Mail verschicken. Bis das erledigt ist, sind die Zahlen nicht mehr aktuell.
Das typische Symptom heisst: „Wir warten noch auf den Report.” Nicht die Software fehlt, sondern der Weg von den Daten zur Antwort.
- Entscheidungen fallen auf Zahlen, die drei Tage alt sind
- Eine Person im Team wird zum Nadelöhr für jede Auswertung
- CRM und ERP sind voll mit Daten, die niemand liest
- Wer nachfragen will, muss wissen, wen er fragt und wann diese Person Zeit hat
Warum jetzt
Warum funktioniert das heute, was vor drei Jahren nicht ging?
Sprachmodelle beantworten Fragen inzwischen nicht mehr aus ihrem Trainingswissen, sondern aus angebundenen Datenquellen. Das ist der Unterschied zwischen einem Chatbot, der plausibel klingt, und einem Agenten, der eine Zahl aus Ihrem ERP nennt.
Möglich macht das eine offene Schnittstellenschicht zwischen Modell und Fachsystem. BOND nutzt sie, um Ihr CRM, Ihr ERP, Ihre Datenbank und Ihre Tabellen anzubinden, ohne dass Sie das System wechseln müssen.
Jede Antwort stammt aus Ihren Daten, nicht aus dem Modell. Deshalb lässt sie sich nachprüfen, und deshalb ist sie im Betrieb überhaupt brauchbar.
Was sich ändert
Was merken Sie nach dem ersten Monat?
Fragen statt Berichte
Sie fragen in normaler Sprache: Wie war der Umsatz diese Woche? Welcher Vertriebler liegt vorn? Welche Kunden haben seit drei Monaten nichts gehört?
Antwort in 5 bis 10 Sekunden
Kein manuelles Reporting mehr
Die wiederkehrenden Auswertungen entstehen ohne Zutun. Ihr Team kommentiert Zahlen, statt sie zusammenzusuchen.
Der Report wartet nicht mehr auf eine Person
Eigener Blick auf die Zahlen
Sie sehen den Stand selbst, ohne Umweg über jemanden, der gerade Zeit hat.
Zugriff ohne Zwischenstelle
Antworten, die man prüfen kann
Jede Antwort verweist auf die Quelle im angebundenen System. Der Agent erfindet nichts, weil er nichts erfinden muss.
Antwort aus Ihren Daten, nicht aus dem Modell
Beleg
Setzen Sie das selbst ein?
Ja, und es ist der einzige Beleg, den wir ohne die Zustimmung eines Kunden zur Veröffentlichung seiner Zahlen zeigen können. Zwei KI-Agenten im Produktivbetrieb in den Unternehmen unserer Gründer, beide im März 2026 gestartet und nach derselben Methode gebaut, die oben beschrieben ist. Unten sechs Monate Messung, samt dem, was diese Zahlen NICHT belegen.
Bei uns selbst umgesetzt. Das sind keine Kundenprojekte, sondern Umsetzungen in den eigenen Unternehmen der Gründer. Wir sagen das offen, denn ein Beleg, den man nicht prüfen kann, ist keiner.
JustBotihr AgentJustIdea Agency, Performance-Marketing-Agentur mit rund 30 Personen
- 23
- Personen aus der Firma arbeiten mit dem Agenten
- 38
- dauerhaft angebundene Systeme
- 112
- Prozesse laufen ohne Menschen
- 475
- Tausend Zeilen Agenten-Code
Ein Agent, verbunden mit Google Ads, Meta, dem CRM, dem Aufgabensystem, dem SEO-Werkzeug, Analytics, Search Console und dem Data Warehouse. Erster Commit am 1. März 2026, heute nutzen ihn 23 Personen.
8 von 38 Systemen, in denen er arbeitet
Google Ads
Meta Ads- HubSpot
- ActiveCollab
- Ahrefs
GA4
Search Console
BigQuery
- Vorher
- In den zwölf Monaten vor dem Start arbeitete die Agentur mit einer Marge von minus 4,42 Prozent. In einem Zeitfenster von zwanzig Monaten gab es keine einzige Folge von drei profitablen Monaten.
- Nachher
- Mai, Juni und Juli 2026 sind drei profitable Monate in Folge, die erste solche Serie im gesamten Fenster. Der Umsatz bewegte sich kaum, die Veränderung liegt also bei den Leistungskosten, nicht beim Verkauf.
Marge um 5,55 Prozentpunkte höher im Jahresvergleich, bei 1,5 Prozent mehr Umsatz
SurfBotihr AgentSurf Inc., Premium-Bekleidungsmarke mit Onlineshop und zwei stationären Geschäften
- 16
- Personen aus der Firma arbeiten mit dem Agenten
- 21
- dauerhaft angebundene Systeme
- 89
- Prozesse laufen ohne Menschen
- 323
- Tausend Zeilen Agenten-Code
Ein Agent, verbunden mit dem Bestellsystem, dem ERP, dem Shop, dem Data Warehouse und den Werbesystemen. Start im März 2026, voller Betrieb ab Mai. Sechzehn Personen nutzen ihn, Lager und Ladenpersonal eingeschlossen.
8 von 21 Systemen, in denen er arbeitet
PrestaShop- BaseLinker
- Comarch Optima
- BigQuery
- Google Ads
- Meta Ads
- GA4
Zalando
- Vorher
- Von Februar bis August 2025 kam jede Einheit Werbebudget als 3,53 Online-Umsatz zurück, und Werbung verschlang 28,3 Prozent dieses Umsatzes.
- Nachher
- In denselben Monaten 2026 liegt die Kennzahl bei 4,19, und der Werbeanteil am Umsatz sank auf 23,9 Prozent. Das Werbebudget ist 6,9 Prozent niedriger bei 10,3 Prozent höherem Umsatz.
Werbe-Rendite von 3,53 auf 4,19, also 18,5 Prozent höher, bei einem um 6,9 Prozent niedrigeren Budget
2026, mit dem Agenten 2025, vor dem Agenten Umsatz je Budgeteinheit
Rendite jedes Werbe-Euros bei der Bekleidungsmarke, Februar bis August, 2026 gegenüber 2025. Die Kurve 2026 startet NIEDRIGER als im Vorjahr, löst sich im März und hält den Vorsprung über die restliche Saison. Höchstwert 4,91 im Mai. Wir nennen den schwächeren Start bewusst, denn er zeigt, dass wir keinen bequemen Ausgangspunkt gewählt haben.
Messung: Online-Umsatz aus dem Bestellsystem gegenüber den Ausgaben in allen Werbesystemen, dieselben Monate in beiden Jahren. Die Kostendaten im Data Warehouse beginnen im Februar 2025, daher lässt sich nicht ausschließen, dass die Kennzahl schon vorher von selbst stieg.
Vom Agentur-Agenten ausgeführte Operationen in den Folgemonaten 2026, ab dem ersten Commit im März. Von 83 Operationen im März auf fast 63 Tausend im August, bei einem Anstieg von 4 auf 23 Nutzende. Diese Kurve steht hier, weil eine Einführung, die niemand nutzt, im Bericht genauso aussieht wie eine gelungene.
Messung: Aufruf-Log des Agenten im Data Warehouse, März bis August 2026, gezählt auf Ebene des einzelnen Werkzeugaufrufs.
Aufteilung von 29.854 Operationen, die in dreißig Tagen ohne Menschen liefen, nach Aufgabenart. Der größte Teil entfällt auf Verfügbarkeit des Teams und Monitoring von Kundenseiten, also auf Dinge, die pausenlos laufen müssen und die niemand von Hand machen will.
Messung: Audit-Log des Agenten, die 30 Tage vor dem 2. September 2026, gezählt nach Art des aufgerufenen Werkzeugs.
Von 64.903 Operationen der letzten dreißig Tage liefen 29.854 ohne Menschen: Monitoring von Kundenseiten, Befüllung des Data Warehouse, Prüfung von Werbekonten, Erfassung von Formularanfragen. Der Rest ist Arbeit, die jemand beauftragt und abgenommen hat. Wir nennen beide Zahlen, denn Autonomie ohne Aufsicht ist kein Vorteil, sondern ein Risiko.
Messung: Audit-Log des Agenten, die 30 Tage vor dem 2. September 2026, aufgeteilt danach, ob ein Aufruf einer menschlichen Sitzung zugeordnet war.
Und bei Ihnen
Was, wenn es bei uns anders liegt?
Vier Sätze hören wir am häufigsten. Alle vier sind berechtigt, und so beantworten wir sie im Gespräch, bevor irgendjemand irgendetwas unterschreibt.
Unsere Daten sind unsauber, da müssten wir erst aufräumen.
Ordnung in den Daten ist meistens das Ergebnis der technischen Prüfung, nicht deren Voraussetzung. Genau dafür sehen wir in Phase 1 in Ihre echten Systeme: um in der ersten Woche zu wissen, was unvollständig ist, statt im fünften Monat.
Wir haben keine eigene IT-Abteilung.
Den technischen Teil übernehmen wir. Nach vier Stunden Schulung führt eine Person aus Ihrem Team den Agenten eigenständig weiter. Wir hinterlassen kein System, das für jede Änderung einen Entwickler braucht.
Wir dürfen unsere Daten nicht in ein KI-Modell geben.
Der Agent greift im Moment der Frage auf Ihre Systeme zu und antwortet aus dem, was er dort findet. Der Umfang des Zugriffs wird vorher festgelegt, und Sie entscheiden, wohin er sehen darf. Es wird nichts dauerhaft in ein Modell überführt.
Woher wissen wir, dass die Antwort stimmt?
Jede Antwort verweist auf die Stelle im angebundenen System, aus der die Zahl stammt. Wo keine Daten vorliegen, gibt es keine Antwort. Eine erfundene Zahl wäre im Betrieb schlimmer als gar keine.
- CRM
- HubSpot, Pipedrive, Salesforce, LiveSpace
- Buchhaltung
- sevDesk, Lexoffice, Comarch Optima
- Handel und Lager
- Shopify, WooCommerce, Xentral, BaseLinker
- Zusammenarbeit
- Google Workspace, Microsoft 365, Slack, Notion, ClickUp, Jira
- Daten
- BigQuery, Google Sheets, SQL-Datenbanken, Google Analytics
Was Sie fragen können, und woher die Antwort kommt
Beispiele aus der Praxis. Welche Fragen bei Ihnen sinnvoll sind, klären wir in Phase 1.
| Frage | Quelle | Bisher |
|---|---|---|
| Wie war der Umsatz diese Woche im Vergleich zum Plan? | ERP, Vertriebssystem | Export, Tabelle, Mail |
| Welche Rechnungen sind überfällig und wie hoch ist die Summe? | Buchhaltung | Nachfrage in der Buchhaltung |
| Welche Leads wurden seit zwei Wochen nicht kontaktiert? | CRM | Manuelle Filterung im CRM |
| Wie viel Bestand haben wir von Artikel X und wann ist er leer? | ERP, Lager | Anruf ins Lager |
| Welche Aufträge sind verspätet und um wie viele Tage? | ERP, Produktionsplanung | Wöchentliche Liste per Hand |
Die Fragen sind Beispiele. Welche davon bei Ihnen beantwortbar sind, hängt von den Systemen ab, die Sie einsetzen, und steht nach der technischen Prüfung fest.
Ablauf
Drei Phasen, rund zwei Monate
Nach jeder Phase können Sie entscheiden, ob die nächste stattfindet.
Technische Prüfung, 1 Woche
Wir sehen uns Ihre Systeme an, prüfen die Anbindbarkeit und legen den Umfang fest. Danach wissen Sie, welche Fragen beantwortbar sind.
Aufbau, rund 1 Monat
Wir bauen die Verbindung zwischen Ihren Systemen und dem Modell und trainieren den Agenten auf Ihren echten Daten, nicht auf Beispielen.
Einführung, rund 1 Monat
Produktivsetzung, 4 Stunden Schulung für das Team, ein Monat Betreuung. Danach arbeitet Ihr Team eigenständig weiter.
Wie sich die Woche ändert
Was das Team vorher tut und was danach
Vorher
- Der Montag beginnt damit, Zahlen aus vier Quellen zusammenzusetzen
- Wer eine Zahl braucht, fragt die Person, die den Export macht
- Entschieden wird auf Daten von vorgestern
- Eine Person im Team ist der Engpass für jede Auswertung
Nachher
- Der Bericht liegt fertig vor und wird nur noch kommentiert
- Wer eine Zahl braucht, fragt den Agenten und hat sie in Sekunden
- Entschieden wird auf dem Stand von jetzt
- Der Zugriff hängt nicht mehr an einer einzelnen Person
Nach Phase 1 wissen Sie, welche Fragen beantwortbar sind. Nach Phase 2 sehen Sie erste echte Antworten auf Ihren Daten. Nach Phase 3 arbeitet Ihr Team eigenständig damit.
Für die entscheidende Person
Was Sie riskieren und was nicht
Ein Technologieprojekt, das nicht angenommen wird, kostet mehr als Geld. Es kostet die Glaubwürdigkeit derjenigen Person, die es durchgesetzt hat, und verschliesst das Thema im Unternehmen für die nächsten zwei Jahre.
Dieser Ablauf ist so gebaut, dass das Risiko auf Phasen verteilt liegt und nicht vollständig auf Ihrer Unterschrift zu Beginn.
- Phase 1 ist eine abgeschlossene Leistung mit einem Ergebnis, das auch ohne Fortsetzung Bestand hat
- Wenn Ihre Systeme nicht sinnvoll anbindbar sind, sagen wir das und die Sache endet dort
- Der Pilot läuft auf Ihren echten Daten, bevor über den vollen Umfang entschieden wird
- Jede Antwort des Agenten ist auf die Quelle rückführbar, also auch gegenüber Dritten belegbar
Kosten
Preis nach dem Erstgespräch, nicht vorher
Der Preis für die Einführung hängt davon ab, wie viele Systeme angebunden werden und wie diese Systeme aussehen. Eine Zahl vor der technischen Prüfung wäre geraten, und geraten heisst hier: falsch zulasten einer der beiden Seiten.
Die laufenden Kosten sind niedrig und verbrauchsabhängig: Sie zahlen pro Anfrage, im Bereich von Bruchteilen eines Euro. Diese Kosten gehen direkt an den Modellanbieter, ohne Aufschlag von uns.
Phase 1 ist eine abgeschlossene Leistung. Wenn sich dabei zeigt, dass Ihre Systeme nicht sinnvoll anbindbar sind, sagen wir das und die Sache endet dort, statt in einem Projekt, das niemand nutzt.
Häufige Fragen
Was ist ein KI-Agent für Unternehmen?
Ein Programm, das an die Systeme eines Unternehmens angeschlossen ist und Fragen zu deren Daten in natürlicher Sprache beantwortet. Der Unterschied zu einem Assistenten liegt im Handeln: Ein Assistent wartet auf Anweisungen, ein Agent führt Aufgaben im Hintergrund aus und trifft Entscheidungen im Rahmen seiner Berechtigungen.
Worin unterscheidet sich ein KI-Agent von ChatGPT?
ChatGPT antwortet aus seinem Trainingswissen und kennt Ihre Firmendaten nicht. Ein KI-Agent ist an Ihr CRM, Ihr ERP und Ihre Tabellen angebunden und antwortet aus diesen Quellen. Deshalb lässt sich seine Antwort nachprüfen.
An welche Systeme lässt sich der Agent anbinden?
CRM wie HubSpot, Pipedrive, Salesforce und LiveSpace, ERP-Systeme, Datenbanken, Google Sheets und Reportingsysteme. Grundsätzlich jedes System mit einer Schnittstelle oder einem Datenexport.
Wie lange dauert die Einführung?
Rund zwei Monate in drei Phasen: eine Woche technische Prüfung, etwa ein Monat Aufbau und Training auf Ihren Daten, etwa ein Monat Produktivsetzung mit Schulung und Betreuung.
Erfindet der Agent Antworten?
Er antwortet aus den angebundenen Datenquellen und verweist auf die Stelle, aus der die Zahl stammt. Wo keine Daten vorliegen, gibt es keine Antwort, und das ist der Punkt: eine erfundene Zahl wäre im Betrieb schlimmer als gar keine.
Was kostet ein KI-Agent?
Der Preis für die Einführung entsteht nach der technischen Prüfung, weil er von der Zahl und Art der angebundenen Systeme abhängt. Die laufenden Kosten sind verbrauchsabhängig und liegen pro Anfrage im Bereich von Bruchteilen eines Euro, direkt beim Modellanbieter.
Brauchen wir dafür eine eigene IT-Abteilung?
Nein. Sie brauchen eine entscheidungsbefugte Person, Zugang zu den Systemen im vereinbarten Umfang und die Bereitschaft, vier Stunden Schulung einzuplanen. Den technischen Teil übernehmen wir.
Sprechen wir über Ihre Systeme
Das Erstgespräch dauert 30 Minuten und kostet nichts. Sie beschreiben, welche Fragen bei Ihnen heute unbeantwortet bleiben, und wir sagen Ihnen, ob ein KI-Agent der richtige Weg ist.
Wir führen höchstens zwei Umsetzungen gleichzeitig. Das ist kein Verkaufstrick, sondern die Bedingung dafür, dass bei jeder tatsächlich jemand sitzt.
Kostenloses Erstgespräch vereinbarenPS. Wenn Sie das lesen und dabei an einen bestimmten Bericht denken, auf den Sie jede Woche warten, dann ist genau das der Fall. Das Erstgespräch dauert 30 Minuten und kostet nichts.