Automatyzacja e-commerce liczona po zwrotach
W sklepie internetowym każdy system pokazuje inną prawdę: platforma sprzedażową, magazyn stanową, księgowość finansową, a panel reklamowy swoją własną. Zbieramy je w jedno miejsce i dajemy agenta AI, który odpowiada, ile realnie zarabia pojedynczy produkt, po zwrotach i po koszcie reklamy.
- 14 dnido pierwszej działającej automatyzacji, licząc od końca warsztatu
- 2500 złnetto za tydzień warsztatu, cena jawna i nienegocjowana
- 3,53 na 4,19tak zmienił się zwrot z reklamy w naszym własnym sklepie w pół roku
Problem
Dlaczego nie wiadomo, który produkt naprawdę zarabia?
Sprzedaż widać w panelu sklepu, koszt towaru w księgowości, koszt reklamy w Google i Meta, a zwroty w arkuszu, który ktoś prowadzi ręcznie. Każde z tych miejsc mówi prawdę i żadne nie mówi całej. Marża per produkt powstaje dopiero wtedy, gdy ktoś to zestawi, czyli raz w miesiącu, jeśli w ogóle.
Zwroty są w tym najdroższym elementem, bo są policzone najgorzej. Produkt ze zwrotnością powyżej trzydziestu procent potrafi mieć ujemną marżę przy dodatniej sprzedaży, a w panelu reklamowym wygląda na bestseller, bo ten liczy sprzedaż, nie to, co zostało.
Na marketplace mechanika zwrotu należy do platformy, więc jedyne, co da się z tym zrobić, to pracować u źródła: przy danych rozmiarowych w karcie i przy konstrukcji wyrobu. Żeby to zrobić, trzeba wiedzieć, który produkt na którym rynku wraca, a nie ile wynosi średnia.
- Budżet reklamowy idzie na produkty, które po zwrotach nie zarabiają
- Braki na półce w rozmiarze, który akurat schodzi, bo zamówienie szło z pamięci
- Obsługa klienta odpowiada na to samo pytanie o status po raz setny
- Marża per produkt znana po zamknięciu miesiąca, czyli za późno na decyzję
Dlaczego teraz
Co się zmieniło, że to się dziś opłaca
Platformy sklepowe, systemy magazynowe i panele reklamowe mają dziś interfejsy, przez które da się czytać dane bez eksportu do arkusza. Trzy lata temu spięcie tego było projektem na kwartał; dziś liczy się w dniach pracy.
Druga zmiana jest ważniejsza. Reguła przeniesie liczbę z systemu do systemu, ale nie odpowie na pytanie „dlaczego marża w Niemczech spadła w zeszłym tygodniu". Model językowy czyta sprzedaż, zwroty, koszt towaru i koszt reklamy naraz i odpowiada zdaniem, a nie kolejnym eksportem.
Trzecia rzecz jest rynkowa. Przy obecnych kosztach pozyskania klienta różnica trzech punktów w zwrotności przestała być statystyką i stała się różnicą między kampanią rentowną a przepalaną. To jest dokładnie ten poziom szczegółu, którego arkusz nie utrzyma.
Co się zmienia
Co widać po pierwszym miesiącu?
Marża po zwrotach, nie przed
Sprzedaż, koszt towaru, koszt reklamy i zwroty zestawione per produkt i per rynek. Widać, co zarabia naprawdę, a nie co ładnie wygląda w panelu.
Zestawienie codzienne zamiast raz w miesiącu, po zamknięciu
Zwroty policzone per produkt
Który wzór, rozmiar i rynek wraca najczęściej i z jakiego powodu. To jest lista rzeczy do poprawienia w karcie produktu, a nie średnia do raportu.
Podział na produkt i rynek, nie jedna liczba dla całego sklepu
Reklama wycinana z danych
Produkty, które po zwrotach nie zarabiają, wypadają z kampanii, zanim wyczerpią budżet. Decyzję podejmuje reguła na danych, nie przeczucie.
302 produkty wycięte z kampanii w naszym sklepie w pół roku
Braki widoczne przed brakiem
Prognoza na podstawie rotacji i terminów dostaw pokazuje, czego zabraknie za dwa tygodnie, a nie czego zabrakło wczoraj.
Zamówienie na podstawie zużycia, nie na podstawie pamięci
Status bez pytania obsługi
Pytania o zamówienie, wysyłkę i zwrot mają odpowiedź w systemie, więc obsługa zajmuje się wyjątkami zamiast powtórzeniami.
16 osób w naszym sklepie pyta agenta codziennie, w tym magazyn
Dowód
Czy sami tego używacie?
Tak, i to jest jedyny dowód, jaki możemy pokazać bez proszenia klienta o zgodę na publikację jego liczb. Dwa agenty AI pracujące na produkcji w spółkach naszych założycieli, oba uruchomione w marcu 2026 i zbudowane tą samą metodą, którą opisujemy wyżej. Poniżej pół roku pomiaru, razem z tym, czego te liczby NIE dowodzą.
Wdrożone u nas. To nie są wdrożenia u klienta zewnętrznego, tylko w spółkach założycieli JustAutomate. Piszemy to wprost, bo dowód, którego nie da się sprawdzić, nie jest dowodem.
JustBotich agentJustIdea Agency, agencja performance marketingu, około 30 osób
- 23
- osób z firmy pracuje z agentem
- 38
- systemów wpiętych na stałe
- 112
- procesów chodzi bez człowieka
- 475
- tysięcy linii kodu agenta
Agent spięty z Google Ads, Metą, systemem CRM, systemem zadań, narzędziem SEO, Analytics, Search Console i hurtownią danych. Pierwszy commit 1 marca 2026, dziś korzystają z niego 23 osoby.
8 z 38 systemów, w których pracuje
Google Ads
Meta Ads- HubSpot
- ActiveCollab
- Ahrefs
GA4
Search Console
BigQuery
- Przedtem
- W dwunastu miesiącach przed uruchomieniem agencja pracowała na marży minus 4,42 procent. W oknie dwudziestu miesięcy nie było ani jednego ciągu trzech dodatnich miesięcy.
- Po zmianie
- Maj, czerwiec i lipiec 2026 to trzy dodatnie miesiące pod rząd, pierwszy taki ciąg w całym oknie. Przychód praktycznie się nie ruszył, więc zmiana siedzi po stronie kosztu obsługi, a nie sprzedaży.
Marża wyżej o 5,55 punktu procentowego rok do roku, przy przychodzie wyższym o 1,5 procent
SurfBotich agentSurf Inc., marka odzieżowa premium, sklep online i dwa sklepy stacjonarne
- 16
- osób z firmy pracuje z agentem
- 21
- systemów wpiętych na stałe
- 89
- procesów chodzi bez człowieka
- 323
- tysięcy linii kodu agenta
Agent spięty z systemem zamówień, systemem ERP, sklepem, hurtownią danych i systemami reklamowymi. Uruchomiony w marcu 2026, pełny rozruch w maju. Korzysta z niego 16 osób, w tym magazyn i obsługa sklepów.
8 z 21 systemów, w których pracuje
PrestaShop- BaseLinker
- Comarch Optima
- BigQuery
- Google Ads
- Meta Ads
- GA4
Zalando
- Przedtem
- Od lutego do sierpnia 2025 każda złotówka budżetu reklamowego wracała jako 3,53 złotego przychodu online, a reklama pochłaniała 28,3 procent tego przychodu.
- Po zmianie
- W tych samych miesiącach 2026 wskaźnik wynosi 4,19, a udział reklamy w przychodzie zszedł do 23,9 procent. Budżet reklamowy jest niższy o 6,9 procent przy sprzedaży wyższej o 10,3 procent.
Zwrot z reklamy 3,53 na 4,19, czyli o 18,5 procent wyżej, przy budżecie niższym o 6,9 procent
2026, z agentem 2025, przed agentem przychód na jednostkę budżetu
Zwrot z każdej złotówki budżetu reklamowego w marce odzieżowej, od lutego do sierpnia, rok 2026 wobec 2025. Krzywa 2026 startuje NIŻEJ niż rok wcześniej, odrywa się w marcu i trzyma przewagę przez resztę sezonu. Szczyt to 4,91 w maju. Zaznaczamy słabszy start, bo to on pokazuje, że nie wybraliśmy sobie wygodnego punktu odniesienia.
Pomiar: Przychód online z systemu zamówień wobec wydatku we wszystkich systemach reklamowych, te same miesiące w obu latach. Dane kosztowe w hurtowni zaczynają się w lutym 2025, więc nie da się wykluczyć, że wskaźnik rósł już wcześniej sam z siebie.
Liczba operacji wykonanych przez agenta agencji w kolejnych miesiącach 2026, od pierwszego commita w marcu. Z 83 operacji w marcu do niemal 63 tysięcy w sierpniu, przy wzroście z 4 do 23 korzystających osób. Ta krzywa jest tu dlatego, że wdrożenie, z którego nikt nie korzysta, wygląda w raporcie identycznie jak udane.
Pomiar: Log wywołań agenta w hurtowni danych, marzec do sierpnia 2026, liczony na poziomie pojedynczego wywołania narzędzia.
Rozkład 29 854 operacji wykonanych bez udziału człowieka w ciągu trzydziestu dni, według rodzaju zadania. Najwięcej idzie na pilnowanie dostępności zespołu i monitoring stron klientów, czyli na rzeczy, które trzeba robić bez przerwy, a których nikt nie chce robić ręcznie.
Pomiar: Log audytowy agenta, ostatnie 30 dni przed 2 września 2026, zliczone po rodzaju wywołanego narzędzia.
Z 64 903 operacji wykonanych w ostatnich trzydziestu dniach 29 854 poszło bez udziału człowieka: monitoring stron klientów, zasilanie hurtowni, przeglądy kont reklamowych, wyłapywanie zgłoszeń z formularzy. Reszta to praca, którą ktoś zlecił i odebrał. Podajemy obie liczby, bo autonomia bez nadzoru nie jest zaletą, tylko ryzykiem.
Pomiar: Log audytowy agenta, ostatnie 30 dni przed 2 września 2026, podział po tym, czy wywołanie miało powiązaną sesję człowieka.
A u Ciebie
Co, jeśli u nas jest inaczej?
Cztery zdania słyszymy w sklepach najczęściej i wszystkie cztery są uczciwe.
Mamy PrestaShop, a nie Shopify, więc pewnie się nie da.
Da się i to jest akurat ten przypadek, który znamy najlepiej: nasz własny sklep stoi na PrestaShop spiętym z systemem zamówień i ERP. Czytamy dane przez interfejs i nie wymieniamy platformy.
Sprzedajemy na kilku marketplace'ach, każdy ma swoje dane.
To zwykle powód, żeby zacząć, a nie odłożyć. Rozbieżność między kanałami jest najdroższa właśnie wtedy, gdy trzeba porównać marżę po zwrotach, a każdy kanał liczy zwrot inaczej. Sprowadzenie tego do jednej tabeli jest pierwszym efektem wdrożenia.
Nie mamy działu IT, nie ma kto tego pilnować.
Techniczną część bierzemy na siebie. Po wdrożeniu prowadzi to osoba, która zna sklep, a nie programista. U nas z agenta korzysta między innymi magazyn i obsługa sklepów stacjonarnych.
Nasze dane o marżach są wrażliwe.
Pracujemy na Waszej infrastrukturze albo na wskazanej przez Was chmurze, a zakres dostępu ustalamy na warsztacie i spisujemy. To ten sam układ, w którym trzymamy własne dane sprzedażowe.
- Platformy sklepowe
- PrestaShop, Shopify, WooCommerce, Shopware, Magento
- Zamówienia i marketplace
- BaseLinker, Allegro, Amazon, Zalando, eBay
- Magazyn i logistyka
- WMS, kurierzy, systemy pick and pack, awizacje
- Księgowość i ERP
- Comarch Optima, enova365, Subiekt, Fakturownia, Xentral
- Reklama i dane
- Google Ads, Meta Ads, GA4, BigQuery, Google Sheets
- Warstwa automatyzacji
- Make, n8n, własne integracje przez API
Co dokładnie automatyzujemy w sklepie
Typowy rozkład pracy w sklepie internetowym przed wdrożeniem i po nim.
| Obszar | Dziś | Po wdrożeniu |
|---|---|---|
| Marża per produkt | składana ręcznie po zamknięciu miesiąca | liczona codziennie, po zwrotach i po reklamie |
| Zwroty | średnia dla całego sklepu | podział na produkt, rozmiar i rynek, z powodem |
| Budżet reklamowy | produkty wycinane z przeczucia | reguła wycina to, co po zwrotach nie zarabia |
| Stany i zamówienia | prowadzone z pamięci i z arkusza | prognoza braku z rotacji i terminów dostaw |
| Status zamówienia | pytanie do obsługi | odpowiedź z systemu, obsługa bierze wyjątki |
| Karta produktu na marketplace | uzupełniana, gdy ktoś zauważy brak | lista braków blokujących wystawienie, co noc |
Zakres pierwszego wdrożenia ustalamy na warsztacie. Bierzemy trzy pozycje o najwyższym zwrocie, nie wszystkie naraz.
Jak pracujemy
Cztery kroki od arkusza do agenta
Każdy krok kończy się czymś, co możesz ocenić, zanim zdecydujesz o następnym.
Warsztat
Tydzień. Przechodzimy drogę zamówienia od kliknięcia po zwrot i rozliczenie, i sprawdzamy, w których miejscach dane się rozjeżdżają. Wychodzimy z mapą i listą miejsc, gdzie liczba powstaje dwa razy.
Wybór trzech automatyzacji
Z mapy wybieramy trzy o najwyższym zwrocie i liczymy je przed startem, żeby po trzydziestu dniach było wiadomo, czy zadziałały.
Wdrożenie pierwszej
Czternaście dni do działającego rozwiązania. W sklepie zwykle zaczynamy od marży po zwrotach, bo to ona zmienia decyzje o budżecie już w pierwszym tygodniu.
Pomiar i kolejne
Po trzydziestu i dziewięćdziesięciu dniach sprawdzamy wskaźniki ustalone na warsztacie. Dopiero wtedy decydujemy o kolejnym obszarze.
Przed i po
Jak zmienia się tydzień osoby prowadzącej sklep
Przedtem
- Poniedziałek schodzi na sklejenie danych z czterech paneli
- Decyzja o budżecie zapada na podstawie sprzedaży, bo zwroty spłyną później
- Braki w rozmiarze widać wtedy, gdy klient nie może kupić
- Marża per produkt to projekt, a nie liczba, którą się sprawdza
Po zmianie
- Poniedziałek zaczyna się od gotowego zestawienia, do skomentowania
- Budżet idzie za marżą po zwrotach, nie za samą sprzedażą
- Prognoza pokazuje brak, zanim zniknie z półki
- Marża per produkt jest pytaniem zadanym zwykłym zdaniem
Nie zmienia się liczba danych. Zmienia się to, czy da się z nich podjąć decyzję tego samego dnia.
Dla właściciela i szefa e-commerce
Co z tego ma osoba, która to zamawia
Pierwsza rzecz jest widoczna od razu: rozmowa o wynikach przestaje zaczynać się od pytania, skąd wzięła się liczba, i zaczyna się od decyzji, co z nią zrobić.
Druga jest mniej oczywista, ale przy rozmowie z inwestorem albo bankiem ważniejsza. Rentowność pojedynczego produktu po zwrotach przestaje być wiedzą jednej osoby, a staje się liczbą w systemie, którą da się pokazać i obronić.
Ile to kosztuje
Cena warsztatu jest jawna, cena wdrożenia powstaje po nim
Warsztat kosztuje 2500 zł netto za tydzień i podajemy tę cenę przed rozmową, bo sklep ma prawo wiedzieć, na co się umawia. Wdrożenie wyceniamy po warsztacie, gdy wiadomo, z iloma systemami się łączymy i w jakim są stanie.
Warsztat procesowy
2500 zł netto
za tydzień, zwykle jeden do trzech
Zamknięta całość. Kończy się mapą procesu i planem na 30 dni, który możesz zrealizować bez nas.
- Tydzień pracy w sklepie i w systemach
- Mapa drogi zamówienia od kliknięcia po zwrot
- Trzy automatyzacje o najwyższym zwrocie, policzone
- Wskaźniki do pomiaru po 30 i 90 dniach
- Najczęściej wybierany
Warsztat i pierwsze wdrożenie
wycena po warsztacie
Dla sklepu, który chce mieć marżę po zwrotach policzoną w dwa tygodnie od końca warsztatu.
- Wszystko z warsztatu
- Wdrożenie pierwszej automatyzacji w 14 dni
- Połączenie z platformą, magazynem i panelami reklamowymi
- Szkolenie osoby, która to prowadzi po Waszej stronie
- Pomiar po 30 i 90 dniach
Agent AI dla sklepu
wycena po warsztacie
Dla sklepu, w którym pytania o sprzedaż, stany i zwroty padają kilkanaście razy dziennie.
- Wszystko z wdrożenia
- Agent odpowiadający na pytania o sprzedaż, marżę, stany i zwroty
- Alerty o odchyleniach marży i zwrotności
- Dostęp dla zespołu, magazynu i obsługi klienta
Jeśli po warsztacie uznamy, że nie ma czego automatyzować, mówimy to wprost i nie proponujemy wdrożenia. Zdarzyło się i zdarzy się znowu.
Najczęstsze pytania
Czym jest automatyzacja e-commerce?
To przejęcie przez system czynności, które dziś ktoś wykonuje ręcznie: zestawiania sprzedaży z kosztem towaru i reklamy, liczenia zwrotów per produkt, pilnowania stanów i odpowiadania na pytania o status. Dane do tego zwykle już w sklepie są, tylko leżą w czterech systemach naraz. Automatyzacja polega na sprowadzeniu ich do jednego miejsca, a nie na kupowaniu kolejnej platformy.
Czy trzeba zmieniać platformę sklepową?
Nie. Czytamy dane przez interfejs i zostawiamy platformę tam, gdzie jest. Nasz własny sklep, na którym to sprawdziliśmy, stoi na PrestaShop, a migracja platformy to projekt na kwartał, podczas gdy pierwsza automatyzacja ma powstać w czternaście dni.
Jak liczycie marżę po zwrotach?
Zestawiamy sprzedaż netto po zwrotach z kosztem towaru z księgowości i z kosztem reklamy z paneli, per produkt i per rynek. Kluczowa jest ostatnia część: zwrot obciąża ten produkt i ten rynek, na którym powstał, a nie średnią sklepu. Bez tego produkt ze zwrotnością powyżej trzydziestu procent wygląda na rentowny, bo sprzedaż ma dodatnią.
Czy to zadziała przy sprzedaży na Allegro i Amazon?
Tak, i tam ma zwykle większą wartość niż na własnym sklepie, bo mechanika zwrotu należy do platformy i nie da się jej zmienić. Zostaje praca u źródła: dane rozmiarowe w karcie produktu i konstrukcja wyrobu. Żeby ją wykonać, trzeba wiedzieć, który produkt na którym rynku wraca.
Ile to trwa od podpisania do pierwszego efektu?
Tydzień warsztatu i czternaście dni na pierwsze wdrożenie, licząc od jego końca. Efekt mierzymy po trzydziestu i dziewięćdziesięciu dniach, na wskaźnikach ustalonych przed startem, żeby nie oceniać go wrażeniem.
Ile kosztuje wdrożenie po warsztacie?
Zależy od liczby systemów, z którymi się łączymy, i od tego, czy dane w nich są uporządkowane. Wycenę podajemy po warsztacie, bo dopiero wtedy znamy odpowiedź. Warsztat kosztuje 2500 zł netto za tydzień i tę cenę znasz przed rozmową.
Zacznijmy od jednego pytania
Na bezpłatnej konsultacji przechodzimy jeden Wasz proces, najczęściej drogę zamówienia od kliknięcia po zwrot, i mówimy, czy widzimy tam coś, co warto automatyzować. Jeśli nie widzimy, mówimy to od razu.
Prowadzimy dwa warsztaty miesięcznie, bo tydzień w firmie to tydzień pracy jednej osoby po naszej stronie.
Umów bezpłatną konsultacjęPS. Jeśli chcesz najpierw zobaczyć liczby z naszego własnego sklepu, są wyżej na tej stronie, razem z tym, czego nie dowodzą.